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CVE-2021-29580

CVE-2021-29580 · Undefined behavior and `CHECK`-fail in `FractionalMaxPoolGrad`

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TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. The implementation of `tf.raw_ops.FractionalMaxPoolGrad` triggers an undefined behavior if one of the input tensors is empty. The code is also vulnerable to a denial of service attack as a `CHECK` condition becomes false and aborts the process. The implementation(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/169054888d50ce488dfde9ca55d91d6325efbd5b/tensorflow/core/kernels/fractional_max_pool_op.cc#L215) fails to validate that input and output tensors are not empty and are of the same rank. Each of these unchecked assumptions is responsible for the above issues. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.

CVSS 2.5 · Baja · EPSS 0,2% · Corrección disponible

Publicación
Actualización

Pila tecnológica: python

Productos y versiones afectados

  • tensorflow

    Versiones
    • < 2.1.4: Afectada
    • >= 2.2.0, < 2.2.3: Afectada
    • >= 2.3.0, < 2.3.3: Afectada
    • >= 2.4.0, < 2.4.2: Afectada

    Sin corrección publicada

  • tensorflow PyPI

    Versiones
    • 0.12.0
    • 0.12.1
    • 1.0.0
    • 1.0.1
    • 1.1.0
    • 1.10.0
    • 1.10.1
    • 1.11.0
    • 1.12.0
    • 1.12.2
    • 1.12.3
    • 1.13.1
    • 1.13.2
    • 1.14.0
    • 1.15.0
    • 1.15.2
    • 1.15.3
    • 1.15.4
    • 1.15.5
    • 1.2.0
    • 1.2.1
    • 1.3.0
    • 1.4.0
    • 1.4.1
    • 1.5.0
    • 1.5.1
    • 1.6.0
    • 1.7.0
    • 1.7.1
    • 1.8.0
    • 1.9.0
    • 2.0.0
    • 2.0.1
    • 2.0.2
    • 2.0.3
    • 2.0.4
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
    Intervalos de versiones afectados
    • ECOSYSTEM: < 2.1.4

    Actualiza a 2.1.4

  • tensorflow PyPI

    Versiones
    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
    Intervalos de versiones afectados
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.2.0, < 2.2.3

    Actualiza a 2.2.3

  • tensorflow PyPI

    Versiones
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    Intervalos de versiones afectados
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.3

    Actualiza a 2.3.3

  • tensorflow PyPI

    Versiones
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    Intervalos de versiones afectados
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.2

    Actualiza a 2.4.2

  • tensorflow-cpu PyPI

    Versiones
    • 1.15.0
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
    Intervalos de versiones afectados
    • ECOSYSTEM: < 2.1.4

    Actualiza a 2.1.4

  • tensorflow-cpu PyPI

    Versiones
    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
    Intervalos de versiones afectados
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.2.0, < 2.2.3

    Actualiza a 2.2.3

  • tensorflow-cpu PyPI

    Versiones
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    Intervalos de versiones afectados
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.3

    Actualiza a 2.3.3

  • tensorflow-cpu PyPI

    Versiones
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    Intervalos de versiones afectados
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.2

    Actualiza a 2.4.2

  • tensorflow-gpu PyPI

    Versiones
    • 0.12.0
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    • 1.10.0
    • 1.10.1
    • 1.11.0
    • 1.12.0
    • 1.12.2
    • 1.12.3
    • 1.13.1
    • 1.13.2
    • 1.14.0
    • 1.15.0
    • 1.15.2
    • 1.15.3
    • 1.15.4
    • 1.15.5
    • 1.2.0
    • 1.2.1
    • 1.3.0
    • 1.4.0
    • 1.4.1
    • 1.5.0
    • 1.5.1
    • 1.6.0
    • 1.7.0
    • 1.7.1
    • 1.8.0
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    • 2.0.0
    • 2.0.1
    • 2.0.2
    • 2.0.3
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    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
    Intervalos de versiones afectados
    • ECOSYSTEM: < 2.1.4

    Actualiza a 2.1.4

  • tensorflow-gpu PyPI

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    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
    Intervalos de versiones afectados
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.2.0, < 2.2.3

    Actualiza a 2.2.3

  • tensorflow-gpu PyPI

    Versiones
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    Intervalos de versiones afectados
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.3

    Actualiza a 2.3.3

  • tensorflow-gpu PyPI

    Versiones
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    Intervalos de versiones afectados
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.2

    Actualiza a 2.4.2

  • tensorflow PyPI

    Versiones
    • 0.12.0
    • 0.12.0rc0
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    • 0.12.1
    • 1.0.0
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    • 1.1.0rc0
    • 1.1.0rc1
    • 1.1.0rc2
    • 1.10.0
    • 1.10.0rc0
    • 1.10.0rc1
    • 1.10.1
    • 1.11.0
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    • 1.11.0rc1
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    • 1.13.0rc0
    • 1.13.0rc1
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    • 1.13.2
    • 1.14.0
    • 1.14.0rc0
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    • 1.15.0rc1
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    • 1.15.0rc3
    • 1.15.2
    • 1.15.3
    • 1.15.4
    • 1.15.5
    • 1.2.0
    • 1.2.0rc0
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    • 1.2.1
    • 1.3.0
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    • 1.3.0rc1
    • 1.3.0rc2
    • 1.4.0
    • 1.4.0rc0
    • 1.4.0rc1
    • 1.4.1
    • 1.5.0
    • 1.5.0rc0
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    • 1.5.1
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    • 1.7.0rc1
    • 1.7.1
    • 1.8.0
    • 1.8.0rc0
    • 1.8.0rc1
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    • 1.9.0rc1
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    • 2.0.0
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    • 2.0.0rc0
    • 2.0.0rc1
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    • 2.0.4
    • 2.1.0
    • 2.1.0rc0
    • 2.1.0rc1
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    • 2.1.1
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    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    Intervalos de versiones afectados
    • GIT: < 32fdcbff9d06d010d908fcc4bd4b36eb3ce15925
    • ECOSYSTEM: < 2.1.4 ∪ ≥ 2.2.0, < 2.2.3 ∪ ≥ 2.3.0, < 2.3.3 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.2

    Actualiza a 2.1.4; Actualiza a 2.2.3; Actualiza a 2.3.3; Actualiza a 2.4.2

  • tensorflow-cpu PyPI

    Versiones
    • 1.15.0
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    Intervalos de versiones afectados
    • GIT: < 32fdcbff9d06d010d908fcc4bd4b36eb3ce15925
    • ECOSYSTEM: < 2.1.4 ∪ ≥ 2.2.0, < 2.2.3 ∪ ≥ 2.3.0, < 2.3.3 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.2

    Actualiza a 2.1.4; Actualiza a 2.2.3; Actualiza a 2.3.3; Actualiza a 2.4.2

  • tensorflow-gpu PyPI

    Versiones
    • 0.12.0
    • 0.12.1
    • 1.0.0
    • 1.0.1
    • 1.1.0
    • 1.10.0
    • 1.10.1
    • 1.11.0
    • 1.12.0
    • 1.12.2
    • 1.12.3
    • 1.13.1
    • 1.13.2
    • 1.14.0
    • 1.15.0
    • 1.15.2
    • 1.15.3
    • 1.15.4
    • 1.15.5
    • 1.2.0
    • 1.2.1
    • 1.3.0
    • 1.4.0
    • 1.4.1
    • 1.5.0
    • 1.5.1
    • 1.6.0
    • 1.7.0
    • 1.7.1
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    • 2.0.0
    • 2.0.1
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    • 2.3.2
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    • 2.4.1
    Intervalos de versiones afectados
    • GIT: < 32fdcbff9d06d010d908fcc4bd4b36eb3ce15925
    • ECOSYSTEM: < 2.1.4 ∪ ≥ 2.2.0, < 2.2.3 ∪ ≥ 2.3.0, < 2.3.3 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.2

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