p PatchFirst

CVE-2021-37661

CVE-2021-37661 · Crash caused by integer conversion to unsigned in TensorFlow

Esta página presenta datos de fuentes públicas de vulnerabilidades. Consulta el aviso original antes de actualizar.

TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. In affected versions an attacker can cause a denial of service in `boosted_trees_create_quantile_stream_resource` by using negative arguments. The [implementation](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/84d053187cb80d975ef2b9684d4b61981bca0c41/tensorflow/core/kernels/boosted_trees/quantile_ops.cc#L96) does not validate that `num_streams` only contains non-negative numbers. In turn, [this results in using this value to allocate memory](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/84d053187cb80d975ef2b9684d4b61981bca0c41/tensorflow/core/kernels/boosted_trees/quantiles/quantile_stream_resource.h#L31-L40). However, `reserve` receives an unsigned integer so there is an implicit conversion from a negative value to a large positive unsigned. This results in a crash from the standard library. We have patched the issue in GitHub commit 8a84f7a2b5a2b27ecf88d25bad9ac777cd2f7992. The fix will be included in TensorFlow 2.6.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3, and TensorFlow 2.3.4, as these are also affected and still in supported range.

CVSS 5.5 · Media · EPSS 0,2% · Corrección disponible

Publicación
Actualización

Pila tecnológica: python

Productos y versiones afectados

  • tensorflow

    Versiones
    • >= 2.5.0, < 2.5.1: Afectada
    • >= 2.4.0, < 2.4.3: Afectada
    • < 2.3.4: Afectada

    Sin corrección publicada

  • tensorflow PyPI

    Versiones
    • 0.12.0
    • 0.12.1
    • 1.0.0
    • 1.0.1
    • 1.1.0
    • 1.10.0
    • 1.10.1
    • 1.11.0
    • 1.12.0
    • 1.12.2
    • 1.12.3
    • 1.13.1
    • 1.13.2
    • 1.14.0
    • 1.15.0
    • 1.15.2
    • 1.15.3
    • 1.15.4
    • 1.15.5
    • 1.2.0
    • 1.2.1
    • 1.3.0
    • 1.4.0
    • 1.4.1
    • 1.5.0
    • 1.5.1
    • 1.6.0
    • 1.7.0
    • 1.7.1
    • 1.8.0
    • 1.9.0
    • 2.0.0
    • 2.0.1
    • 2.0.2
    • 2.0.3
    • 2.0.4
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
    • 2.1.4
    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
    • 2.2.3
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.3.3
    Intervalos de versiones afectados
    • ECOSYSTEM: < 2.3.4

    Actualiza a 2.3.4

  • tensorflow PyPI

    Versiones
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    • 2.4.2
    Intervalos de versiones afectados
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.3

    Actualiza a 2.4.3

  • tensorflow PyPI

    Versiones
    • 2.5.0
    Intervalos de versiones afectados
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.5.0, < 2.5.1

    Actualiza a 2.5.1

  • tensorflow-cpu PyPI

    Versiones
    • 1.15.0
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
    • 2.1.4
    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
    • 2.2.3
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.3.3
    Intervalos de versiones afectados
    • ECOSYSTEM: < 2.3.4

    Actualiza a 2.3.4

  • tensorflow-cpu PyPI

    Versiones
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    • 2.4.2
    Intervalos de versiones afectados
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.3

    Actualiza a 2.4.3

  • tensorflow-cpu PyPI

    Versiones
    • 2.5.0
    Intervalos de versiones afectados
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.5.0, < 2.5.1

    Actualiza a 2.5.1

  • tensorflow-gpu PyPI

    Versiones
    • 0.12.0
    • 0.12.1
    • 1.0.0
    • 1.0.1
    • 1.1.0
    • 1.10.0
    • 1.10.1
    • 1.11.0
    • 1.12.0
    • 1.12.2
    • 1.12.3
    • 1.13.1
    • 1.13.2
    • 1.14.0
    • 1.15.0
    • 1.15.2
    • 1.15.3
    • 1.15.4
    • 1.15.5
    • 1.2.0
    • 1.2.1
    • 1.3.0
    • 1.4.0
    • 1.4.1
    • 1.5.0
    • 1.5.1
    • 1.6.0
    • 1.7.0
    • 1.7.1
    • 1.8.0
    • 1.9.0
    • 2.0.0
    • 2.0.1
    • 2.0.2
    • 2.0.3
    • 2.0.4
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
    • 2.1.4
    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
    • 2.2.3
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.3.3
    Intervalos de versiones afectados
    • ECOSYSTEM: < 2.3.4

    Actualiza a 2.3.4

  • tensorflow-gpu PyPI

    Versiones
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    • 2.4.2
    Intervalos de versiones afectados
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.3

    Actualiza a 2.4.3

  • tensorflow-gpu PyPI

    Versiones
    • 2.5.0
    Intervalos de versiones afectados
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.5.0, < 2.5.1

    Actualiza a 2.5.1

  • tensorflow PyPI

    Versiones
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.3.3
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    • 2.4.2
    Intervalos de versiones afectados
    • GIT: < 8a84f7a2b5a2b27ecf88d25bad9ac777cd2f7992
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.4 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.3

    Actualiza a 2.3.4; Actualiza a 2.4.3

  • tensorflow-cpu PyPI

    Versiones
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.3.3
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    • 2.4.2
    Intervalos de versiones afectados
    • GIT: < 8a84f7a2b5a2b27ecf88d25bad9ac777cd2f7992
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.4 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.3

    Actualiza a 2.3.4; Actualiza a 2.4.3

  • tensorflow-gpu PyPI

    Versiones
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.3.3
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    • 2.4.2
    Intervalos de versiones afectados
    • GIT: < 8a84f7a2b5a2b27ecf88d25bad9ac777cd2f7992
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.4 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.3

    Actualiza a 2.3.4; Actualiza a 2.4.3

Fuentes originales

Comprueba tu servidor →