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CVE-2024-27133

CVE-2024-27133 · Insufficient sanitization in MLflow leads to XSS when running a recipe that uses an untrusted dataset.

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Insufficient sanitization in MLflow leads to XSS when running a recipe that uses an untrusted dataset. This issue leads to a client-side RCE when running the recipe in Jupyter Notebook. The vulnerability stems from lack of sanitization over dataset table fields.

CVSS 7.5 · Alta · EPSS 0,7% · Corrección disponible

Publicación
Actualización

Pila tecnológica: python

Productos y versiones afectados

  • mlflow PyPI

    Versiones
    • 0.0.1
    • 0.1.0
    • 0.2.0
    • 0.2.1
    • 0.3.0
    • 0.4.0
    • 0.4.1
    • 0.4.2
    • 0.5.0
    • 0.5.1
    • 0.5.2
    • 0.6.0
    • 0.7.0
    • 0.8.0
    • 0.8.1
    • 0.8.2
    • 0.9.0
    • 0.9.0.1
    • 0.9.1
    • 1.0.0
    • 1.1.0
    • 1.1.1.dev0
    • 1.10.0
    • 1.11.0
    • 1.12.0
    • 1.12.1
    • 1.13
    • 1.13.1
    • 1.14.0
    • 1.14.1
    • 1.15.0
    • 1.16.0
    • 1.17.0
    • 1.18.0
    • 1.19.0
    • 1.2.0
    • 1.20.0
    • 1.20.1
    • 1.20.2
    • 1.21.0
    • 1.22.0
    • 1.23.0
    • 1.23.1
    • 1.24.0
    • 1.25.0
    • 1.25.1
    • 1.26.0
    • 1.26.1
    • 1.27.0
    • 1.28.0
    • 1.29.0
    • 1.3.0
    • 1.30.0
    • 1.30.1
    • 1.4.0
    • 1.5.0
    • 1.6.0
    • 1.7.0
    • 1.7.1
    • 1.7.2
    • 1.8.0
    • 1.9.0
    • 1.9.1
    • 2.0.0
    • 2.0.0rc0
    • 2.0.1
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    • 2.4.2
    • 2.5.0
    • 2.6.0
    • 2.7.0
    • 2.7.1
    • 2.8.0
    • 2.8.1
    • 2.9.0
    • 2.9.1
    • 2.9.2
    Intervalos de versiones afectados
    • ECOSYSTEM: < 2.10.0

    Actualiza a 2.10.0

Fuentes originales

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