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CVE-2021-29569

CVE-2021-29569 · Heap out of bounds read in `RequantizationRange`

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TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. The implementation of `tf.raw_ops.MaxPoolGradWithArgmax` can cause reads outside of bounds of heap allocated data if attacker supplies specially crafted inputs. The implementation(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/ac328eaa3870491ababc147822cd04e91a790643/tensorflow/core/kernels/requantization_range_op.cc#L49-L50) assumes that the `input_min` and `input_max` tensors have at least one element, as it accesses the first element in two arrays. If the tensors are empty, `.flat<T>()` is an empty object, backed by an empty array. Hence, accesing even the 0th element is a read outside the bounds. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.

CVSS 2.5 · Faible · EPSS 0,2% · Correctif disponible

Publication
Mise à jour

Pile logicielle: python

Produits et versions concernés

  • tensorflow

    Versions du logiciel
    • < 2.1.4: Concernée
    • >= 2.2.0, < 2.2.3: Concernée
    • >= 2.3.0, < 2.3.3: Concernée
    • >= 2.4.0, < 2.4.2: Concernée

    Aucun correctif publié

  • tensorflow PyPI

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    • 1.10.0
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    • 1.14.0
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    • 1.2.1
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    • 1.4.1
    • 1.5.0
    • 1.5.1
    • 1.6.0
    • 1.7.0
    • 1.7.1
    • 1.8.0
    • 1.9.0
    • 2.0.0
    • 2.0.1
    • 2.0.2
    • 2.0.3
    • 2.0.4
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
    Plages de versions concernées
    • ECOSYSTEM: < 2.1.4

    Mettez à jour vers 2.1.4

  • tensorflow PyPI

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    Plages de versions concernées
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.2.0, < 2.2.3

    Mettez à jour vers 2.2.3

  • tensorflow PyPI

    Versions du logiciel
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    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.3

    Mettez à jour vers 2.3.3

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    Versions du logiciel
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    Plages de versions concernées
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.2

    Mettez à jour vers 2.4.2

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    Plages de versions concernées
    • ECOSYSTEM: < 2.1.4

    Mettez à jour vers 2.1.4

  • tensorflow-cpu PyPI

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    • ECOSYSTEM: ≥ 2.2.0, < 2.2.3

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    • ECOSYSTEM: ≥ 2.2.0, < 2.2.3

    Mettez à jour vers 2.2.3

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    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.3

    Mettez à jour vers 2.3.3

  • tensorflow-gpu PyPI

    Versions du logiciel
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    Plages de versions concernées
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.2

    Mettez à jour vers 2.4.2

  • tensorflow PyPI

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    • 0.12.0
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    • 1.1.0rc0
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    • 1.1.0rc2
    • 1.10.0
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    • 2.3.0
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    • 2.4.1
    Plages de versions concernées
    • GIT: < ef0c008ee84bad91ec6725ddc42091e19a30cf0e
    • ECOSYSTEM: < 2.1.4 ∪ ≥ 2.2.0, < 2.2.3 ∪ ≥ 2.3.0, < 2.3.3 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.2

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  • tensorflow-cpu PyPI

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    • 2.2.1
    • 2.2.2
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    Plages de versions concernées
    • GIT: < ef0c008ee84bad91ec6725ddc42091e19a30cf0e
    • ECOSYSTEM: < 2.1.4 ∪ ≥ 2.2.0, < 2.2.3 ∪ ≥ 2.3.0, < 2.3.3 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.2

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