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CVE-2021-29612

CVE-2021-29612 · Heap buffer overflow in `BandedTriangularSolve`

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TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. An attacker can trigger a heap buffer overflow in Eigen implementation of `tf.raw_ops.BandedTriangularSolve`. The implementation(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/eccb7ec454e6617738554a255d77f08e60ee0808/tensorflow/core/kernels/linalg/banded_triangular_solve_op.cc#L269-L278) calls `ValidateInputTensors` for input validation but fails to validate that the two tensors are not empty. Furthermore, since `OP_REQUIRES` macro only stops execution of current function after setting `ctx->status()` to a non-OK value, callers of helper functions that use `OP_REQUIRES` must check value of `ctx->status()` before continuing. This doesn't happen in this op's implementation(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/eccb7ec454e6617738554a255d77f08e60ee0808/tensorflow/core/kernels/linalg/banded_triangular_solve_op.cc#L219), hence the validation that is present is also not effective. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.

CVSS 3.6 · Faible · EPSS 0,3% · Correctif disponible

Publication
Mise à jour

Pile logicielle: python

Produits et versions concernés

  • tensorflow

    Versions du logiciel
    • < 2.1.4: Concernée
    • >= 2.2.0, < 2.2.3: Concernée
    • >= 2.3.0, < 2.3.3: Concernée
    • >= 2.4.0, < 2.4.2: Concernée

    Aucun correctif publié

  • tensorflow PyPI

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    • 0.12.0
    • 0.12.1
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    • 1.2.1
    • 1.3.0
    • 1.4.0
    • 1.4.1
    • 1.5.0
    • 1.5.1
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    • 1.7.1
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    • 2.1.3
    Plages de versions concernées
    • ECOSYSTEM: < 2.1.4

    Mettez à jour vers 2.1.4

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    • ECOSYSTEM: ≥ 2.2.0, < 2.2.3

    Mettez à jour vers 2.2.3

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    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.3

    Mettez à jour vers 2.3.3

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    • ECOSYSTEM: < 2.1.4

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    • ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.2

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  • tensorflow-cpu PyPI

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  • tensorflow-gpu PyPI

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