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CVE-2021-37646

CVE-2021-37646 · Bad alloc in `StringNGrams` caused by integer conversion in TensorFlow

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TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. In affected versions the implementation of `tf.raw_ops.StringNGrams` is vulnerable to an integer overflow issue caused by converting a signed integer value to an unsigned one and then allocating memory based on this value. The [implementation](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/8d72537c6abf5a44103b57b9c2e22c14f5f49698/tensorflow/core/kernels/string_ngrams_op.cc#L184) calls `reserve` on a `tstring` with a value that sometimes can be negative if user supplies negative `ngram_widths`. The `reserve` method calls `TF_TString_Reserve` which has an `unsigned long` argument for the size of the buffer. Hence, the implicit conversion transforms the negative value to a large integer. We have patched the issue in GitHub commit c283e542a3f422420cfdb332414543b62fc4e4a5. The fix will be included in TensorFlow 2.6.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3, and TensorFlow 2.3.4, as these are also affected and still in supported range.

CVSS 5.5 · Moyenne · EPSS 0,2% · Correctif disponible

Publication
Mise à jour

Pile logicielle: python

Produits et versions concernés

  • tensorflow

    Versions du logiciel
    • >= 2.5.0, < 2.5.1: Concernée
    • >= 2.4.0, < 2.4.3: Concernée
    • < 2.3.4: Concernée

    Aucun correctif publié

  • tensorflow PyPI

    Versions du logiciel
    • 0.12.0
    • 0.12.1
    • 1.0.0
    • 1.0.1
    • 1.1.0
    • 1.10.0
    • 1.10.1
    • 1.11.0
    • 1.12.0
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    • 1.12.3
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    • 1.13.2
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    • 1.15.4
    • 1.15.5
    • 1.2.0
    • 1.2.1
    • 1.3.0
    • 1.4.0
    • 1.4.1
    • 1.5.0
    • 1.5.1
    • 1.6.0
    • 1.7.0
    • 1.7.1
    • 1.8.0
    • 1.9.0
    • 2.0.0
    • 2.0.1
    • 2.0.2
    • 2.0.3
    • 2.0.4
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
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    • 2.2.1
    • 2.2.2
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    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.3.3
    Plages de versions concernées
    • ECOSYSTEM: < 2.3.4

    Mettez à jour vers 2.3.4

  • tensorflow PyPI

    Versions du logiciel
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    Plages de versions concernées
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.3

    Mettez à jour vers 2.4.3

  • tensorflow PyPI

    Versions du logiciel
    • 2.5.0
    Plages de versions concernées
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.5.0, < 2.5.1

    Mettez à jour vers 2.5.1

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    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
    • 2.2.3
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.3.3
    Plages de versions concernées
    • ECOSYSTEM: < 2.3.4

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    Mettez à jour vers 2.4.3

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    • 1.15.0
    • 1.15.2
    • 1.15.3
    • 1.15.4
    • 1.15.5
    • 1.2.0
    • 1.2.1
    • 1.3.0
    • 1.4.0
    • 1.4.1
    • 1.5.0
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    • 1.6.0
    • 1.7.0
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    • 1.8.0
    • 1.9.0
    • 2.0.0
    • 2.0.1
    • 2.0.2
    • 2.0.3
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    • 2.1.0
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    • 2.1.2
    • 2.1.3
    • 2.1.4
    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
    • 2.2.3
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.3.3
    Plages de versions concernées
    • ECOSYSTEM: < 2.3.4

    Mettez à jour vers 2.3.4

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    Versions du logiciel
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    • 2.4.1
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    Plages de versions concernées
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.3

    Mettez à jour vers 2.4.3

  • tensorflow-gpu PyPI

    Versions du logiciel
    • 2.5.0
    Plages de versions concernées
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.5.0, < 2.5.1

    Mettez à jour vers 2.5.1

  • tensorflow PyPI

    Versions du logiciel
    • 2.3.0
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    • 2.3.3
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    • 2.4.2
    Plages de versions concernées
    • GIT: < c283e542a3f422420cfdb332414543b62fc4e4a5
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.4 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.3

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    • 2.4.2
    Plages de versions concernées
    • GIT: < c283e542a3f422420cfdb332414543b62fc4e4a5
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.4 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.3

    Mettez à jour vers 2.3.4; Mettez à jour vers 2.4.3

  • tensorflow-gpu PyPI

    Versions du logiciel
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.3.3
    • 2.4.0
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    Plages de versions concernées
    • GIT: < c283e542a3f422420cfdb332414543b62fc4e4a5
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.4 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.3

    Mettez à jour vers 2.3.4; Mettez à jour vers 2.4.3

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