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CVE-2025-62372

CVE-2025-62372 · vLLM vulnerable to DoS with incorrect shape of multimodal embedding inputs

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vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). From version 0.5.5 to before 0.11.1, users can crash the vLLM engine serving multimodal models by passing multimodal embedding inputs with correct ndim but incorrect shape (e.g. hidden dimension is wrong), regardless of whether the model is intended to support such inputs (as defined in the Supported Models page). This issue has been patched in version 0.11.1.

CVSS 8.3 · Élevée · EPSS 0,4% · Correctif disponible

Publication
Mise à jour

Pile logicielle: python

Produits et versions concernés

  • vllm

    Versions du logiciel
    • >= 0.5.5, < 0.11.1: Concernée

    Aucun correctif publié

  • vllm PyPI

    Versions du logiciel
    • 0.10.0
    • 0.10.1
    • 0.10.1.1
    • 0.10.2
    • 0.11.0
    • 0.5.5
    • 0.6.0
    • 0.6.1
    • 0.6.1.post1
    • 0.6.1.post2
    • 0.6.2
    • 0.6.3
    • 0.6.3.post1
    • 0.6.4
    • 0.6.4.post1
    • 0.6.5
    • 0.6.6
    • 0.6.6.post1
    • 0.7.0
    • 0.7.1
    • 0.7.2
    • 0.7.3
    • 0.8.0
    • 0.8.1
    • 0.8.2
    • 0.8.3
    • 0.8.4
    • 0.8.5
    • 0.8.5.post1
    • 0.9.0
    • 0.9.0.1
    • 0.9.1
    • 0.9.2
    Plages de versions concernées
    • ECOSYSTEM: ≥ 0.5.5, < 0.11.1

    Mettez à jour vers 0.11.1

Sources originales

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