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CVE-2020-15190

CVE-2020-15190 · Segfault in Tensorflow

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In Tensorflow before versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 and 2.3.1, the `tf.raw_ops.Switch` operation takes as input a tensor and a boolean and outputs two tensors. Depending on the boolean value, one of the tensors is exactly the input tensor whereas the other one should be an empty tensor. However, the eager runtime traverses all tensors in the output. Since only one of the tensors is defined, the other one is `nullptr`, hence we are binding a reference to `nullptr`. This is undefined behavior and reported as an error if compiling with `-fsanitize=null`. In this case, this results in a segmentation fault The issue is patched in commit da8558533d925694483d2c136a9220d6d49d843c, and is released in TensorFlow versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, or 2.3.1.

CVSS 5.3 · Mittel · EPSS 0,9% · Korrektur verfügbar

Veröffentlicht
Aktualisiert

Technologie-Stack: python

Betroffene Produkte und Versionen

  • tensorflow

    Softwareversionen
    • < 1.15.4: Betroffen
    • >= 2.0.0, < 2.0.3: Betroffen
    • >= 2.1.0, < 2.1.2: Betroffen
    • >= 2.2.0, < 2.2.1: Betroffen
    • >= 2.3.0, < 2.3.1: Betroffen

    Keine Korrektur veröffentlicht

  • tensorflow PyPI

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    • 1.2.1
    • 1.3.0
    • 1.4.0
    • 1.4.1
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    • 1.7.1
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    • 1.9.0
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: < 1.15.4

    Auf 1.15.4 aktualisieren

  • tensorflow PyPI

    Softwareversionen
    • 2.0.0
    • 2.0.1
    • 2.0.2
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.0.0, < 2.0.3

    Auf 2.0.3 aktualisieren

  • tensorflow PyPI

    Softwareversionen
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.1.0, < 2.1.2

    Auf 2.1.2 aktualisieren

  • tensorflow PyPI

    Softwareversionen
    • 2.2.0
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.2.0, < 2.2.1

    Auf 2.2.1 aktualisieren

  • tensorflow PyPI

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    • 2.3.0
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.1

    Auf 2.3.1 aktualisieren

  • tensorflow-cpu PyPI

    Softwareversionen
    • 1.15.0
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: < 1.15.4

    Auf 1.15.4 aktualisieren

  • tensorflow-cpu PyPI

    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.0.0, < 2.0.3

    Auf 2.0.3 aktualisieren

  • tensorflow-cpu PyPI

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    • 2.1.0
    • 2.1.1
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.1.0, < 2.1.2

    Auf 2.1.2 aktualisieren

  • tensorflow-cpu PyPI

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    Betroffene Versionsbereiche
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    Auf 2.2.1 aktualisieren

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    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.1

    Auf 2.3.1 aktualisieren

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    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: < 1.15.4

    Auf 1.15.4 aktualisieren

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    Auf 2.0.3 aktualisieren

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    Auf 2.1.2 aktualisieren

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    Auf 2.2.1 aktualisieren

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    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.1

    Auf 2.3.1 aktualisieren

  • tensorflow PyPI

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    Betroffene Versionsbereiche
    • GIT: < da8558533d925694483d2c136a9220d6d49d843c
    • ECOSYSTEM: < 1.15.4 ∪ ≥ 2.0.0, < 2.0.3 ∪ ≥ 2.1.0, < 2.1.2 ∪ ≥ 2.2.0, < 2.2.1 ∪ ≥ 2.3.0, < 2.3.1

    Auf 1.15.4 aktualisieren; Auf 2.0.3 aktualisieren; Auf 2.1.2 aktualisieren; Auf 2.2.1 aktualisieren; Auf 2.3.1 aktualisieren

  • tensorflow-cpu PyPI

    Softwareversionen
    • 1.15.0
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.2.0
    • 2.3.0
    Betroffene Versionsbereiche
    • GIT: < da8558533d925694483d2c136a9220d6d49d843c
    • ECOSYSTEM: < 1.15.4 ∪ ≥ 2.0.0, < 2.0.3 ∪ ≥ 2.1.0, < 2.1.2 ∪ ≥ 2.2.0, < 2.2.1 ∪ ≥ 2.3.0, < 2.3.1

    Auf 1.15.4 aktualisieren; Auf 2.0.3 aktualisieren; Auf 2.1.2 aktualisieren; Auf 2.2.1 aktualisieren; Auf 2.3.1 aktualisieren

  • tensorflow-gpu PyPI

    Softwareversionen
    • 0.12.0
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    • 1.4.0
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    Betroffene Versionsbereiche
    • GIT: < da8558533d925694483d2c136a9220d6d49d843c
    • ECOSYSTEM: < 1.15.4 ∪ ≥ 2.0.0, < 2.0.3 ∪ ≥ 2.1.0, < 2.1.2 ∪ ≥ 2.2.0, < 2.2.1 ∪ ≥ 2.3.0, < 2.3.1

    Auf 1.15.4 aktualisieren; Auf 2.0.3 aktualisieren; Auf 2.1.2 aktualisieren; Auf 2.2.1 aktualisieren; Auf 2.3.1 aktualisieren

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