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CVE-2020-15196

CVE-2020-15196 · Heap buffer overflow in Tensorflow

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In Tensorflow version 2.3.0, the `SparseCountSparseOutput` and `RaggedCountSparseOutput` implementations don't validate that the `weights` tensor has the same shape as the data. The check exists for `DenseCountSparseOutput`, where both tensors are fully specified. In the sparse and ragged count weights are still accessed in parallel with the data. But, since there is no validation, a user passing fewer weights than the values for the tensors can generate a read from outside the bounds of the heap buffer allocated for the weights. The issue is patched in commit 3cbb917b4714766030b28eba9fb41bb97ce9ee02 and is released in TensorFlow version 2.3.1.

CVSS 8.5 · Hoch · EPSS 0,9% · Korrektur verfügbar

Veröffentlicht
Aktualisiert

Technologie-Stack: python

Betroffene Produkte und Versionen

  • tensorflow

    Softwareversionen
    • = 2.3.0: Betroffen

    Keine Korrektur veröffentlicht

  • tensorflow PyPI

    Softwareversionen
    • 2.3.0
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.1

    Auf 2.3.1 aktualisieren

  • tensorflow-cpu PyPI

    Softwareversionen
    • 2.3.0
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.1

    Auf 2.3.1 aktualisieren

  • tensorflow-gpu PyPI

    Softwareversionen
    • 2.3.0
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.1

    Auf 2.3.1 aktualisieren

  • tensorflow PyPI

    Softwareversionen
    • 0.12.0rc0
    • 0.12.0rc1
    • 0.12.0
    • 0.12.1
    • 1.0.0
    • 1.0.1
    • 1.1.0rc0
    • 1.1.0rc1
    • 1.1.0rc2
    • 1.1.0
    • 1.2.0rc0
    • 1.2.0rc1
    • 1.2.0rc2
    • 1.2.0
    • 1.2.1
    • 1.3.0rc0
    • 1.3.0rc1
    • 1.3.0rc2
    • 1.3.0
    • 1.4.0rc0
    • 1.4.0rc1
    • 1.4.0
    • 1.4.1
    • 1.5.0rc0
    • 1.5.0rc1
    • 1.5.0
    • 1.5.1
    • 1.6.0rc0
    • 1.6.0rc1
    • 1.6.0
    • 1.7.0rc0
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    • 1.7.0
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    • 1.8.0rc0
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    • 1.9.0
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    • 1.11.0
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    • 1.12.0
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    • 1.12.3
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    • 1.13.0rc1
    • 1.13.0rc2
    • 1.13.1
    • 1.13.2
    • 1.14.0rc0
    • 1.14.0rc1
    • 1.14.0
    • 1.15.0rc0
    • 1.15.0rc1
    • 1.15.0rc2
    • 1.15.0rc3
    • 1.15.0
    • 1.15.2
    • 1.15.3
    • 1.15.4
    • 1.15.5
    • 2.0.0a0
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    • 2.0.0rc1
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    • 2.1.0rc0
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    • 2.2.0rc0
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    • 2.3.0rc0
    • 2.3.0rc1
    • 2.3.0rc2
    • 2.3.0
    • 2.1.4
    • 2.2.3
    Betroffene Versionsbereiche
    • GIT: < 3cbb917b4714766030b28eba9fb41bb97ce9ee02
    • ECOSYSTEM: < 2.3.1

    Auf 2.3.1 aktualisieren

  • tensorflow-cpu PyPI

    Softwareversionen
    • 1.15.0
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
    • 2.1.4
    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
    • 2.2.3
    • 2.3.0
    Betroffene Versionsbereiche
    • GIT: < 3cbb917b4714766030b28eba9fb41bb97ce9ee02
    • ECOSYSTEM: < 2.3.1

    Auf 2.3.1 aktualisieren

  • tensorflow-gpu PyPI

    Softwareversionen
    • 0.12.0
    • 0.12.1
    • 1.0.0
    • 1.0.1
    • 1.1.0
    • 1.10.0
    • 1.10.1
    • 1.11.0
    • 1.12.0
    • 1.12.2
    • 1.12.3
    • 1.13.1
    • 1.13.2
    • 1.14.0
    • 1.15.0
    • 1.15.2
    • 1.15.3
    • 1.15.4
    • 1.15.5
    • 1.2.0
    • 1.2.1
    • 1.3.0
    • 1.4.0
    • 1.4.1
    • 1.5.0
    • 1.5.1
    • 1.6.0
    • 1.7.0
    • 1.7.1
    • 1.8.0
    • 1.9.0
    • 2.0.0
    • 2.0.1
    • 2.0.2
    • 2.0.3
    • 2.0.4
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
    • 2.1.4
    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
    • 2.2.3
    • 2.3.0
    Betroffene Versionsbereiche
    • GIT: < 3cbb917b4714766030b28eba9fb41bb97ce9ee02
    • ECOSYSTEM: < 2.3.1

    Auf 2.3.1 aktualisieren

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