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CVE-2020-15204

CVE-2020-15204 · Segfault in Tensorflow

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In eager mode, TensorFlow before versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 and 2.3.1 does not set the session state. Hence, calling `tf.raw_ops.GetSessionHandle` or `tf.raw_ops.GetSessionHandleV2` results in a null pointer dereference In linked snippet, in eager mode, `ctx->session_state()` returns `nullptr`. Since code immediately dereferences this, we get a segmentation fault. The issue is patched in commit 9a133d73ae4b4664d22bd1aa6d654fec13c52ee1, and is released in TensorFlow versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, or 2.3.1.

CVSS 5.3 · Mittel · EPSS 0,9% · Korrektur verfügbar

Veröffentlicht
Aktualisiert

Technologie-Stack: python

Betroffene Produkte und Versionen

  • tensorflow

    Softwareversionen
    • < 1.15.4: Betroffen
    • >= 2.0.0, < 2.0.3: Betroffen
    • >= 2.1.0, < 2.1.2: Betroffen
    • >= 2.2.0, < 2.2.1: Betroffen
    • >= 2.3.0, < 2.3.1: Betroffen

    Keine Korrektur veröffentlicht

  • tensorflow PyPI

    Softwareversionen
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    • 1.7.1
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    • 1.9.0
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: < 1.15.4

    Auf 1.15.4 aktualisieren

  • tensorflow PyPI

    Softwareversionen
    • 2.0.0
    • 2.0.1
    • 2.0.2
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.0.0, < 2.0.3

    Auf 2.0.3 aktualisieren

  • tensorflow PyPI

    Softwareversionen
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.1.0, < 2.1.2

    Auf 2.1.2 aktualisieren

  • tensorflow PyPI

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    • 2.2.0
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.2.0, < 2.2.1

    Auf 2.2.1 aktualisieren

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    • 2.3.0
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.1

    Auf 2.3.1 aktualisieren

  • tensorflow-cpu PyPI

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    • 1.15.0
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: < 1.15.4

    Auf 1.15.4 aktualisieren

  • tensorflow-cpu PyPI

    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.0.0, < 2.0.3

    Auf 2.0.3 aktualisieren

  • tensorflow-cpu PyPI

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    • 2.1.0
    • 2.1.1
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    • ECOSYSTEM: ≥ 2.1.0, < 2.1.2

    Auf 2.1.2 aktualisieren

  • tensorflow-cpu PyPI

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    • 2.2.0
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.2.0, < 2.2.1

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  • tensorflow-cpu PyPI

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    • 2.3.0
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    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.1

    Auf 2.3.1 aktualisieren

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    • ECOSYSTEM: < 1.15.4

    Auf 1.15.4 aktualisieren

  • tensorflow-gpu PyPI

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    Auf 2.0.3 aktualisieren

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    • 2.1.1
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    • ECOSYSTEM: ≥ 2.1.0, < 2.1.2

    Auf 2.1.2 aktualisieren

  • tensorflow-gpu PyPI

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    • 2.2.0
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.2.0, < 2.2.1

    Auf 2.2.1 aktualisieren

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    • 2.3.0
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.1

    Auf 2.3.1 aktualisieren

  • tensorflow PyPI

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    Betroffene Versionsbereiche
    • GIT: < 9a133d73ae4b4664d22bd1aa6d654fec13c52ee1
    • ECOSYSTEM: < 1.15.4 ∪ ≥ 2.0.0, < 2.0.3 ∪ ≥ 2.1.0, < 2.1.2 ∪ ≥ 2.2.0, < 2.2.1 ∪ ≥ 2.3.0, < 2.3.1

    Auf 1.15.4 aktualisieren; Auf 2.0.3 aktualisieren; Auf 2.1.2 aktualisieren; Auf 2.2.1 aktualisieren; Auf 2.3.1 aktualisieren

  • tensorflow-cpu PyPI

    Softwareversionen
    • 1.15.0
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.2.0
    • 2.3.0
    Betroffene Versionsbereiche
    • GIT: < 9a133d73ae4b4664d22bd1aa6d654fec13c52ee1
    • ECOSYSTEM: < 1.15.4 ∪ ≥ 2.0.0, < 2.0.3 ∪ ≥ 2.1.0, < 2.1.2 ∪ ≥ 2.2.0, < 2.2.1 ∪ ≥ 2.3.0, < 2.3.1

    Auf 1.15.4 aktualisieren; Auf 2.0.3 aktualisieren; Auf 2.1.2 aktualisieren; Auf 2.2.1 aktualisieren; Auf 2.3.1 aktualisieren

  • tensorflow-gpu PyPI

    Softwareversionen
    • 0.12.0
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    Betroffene Versionsbereiche
    • GIT: < 9a133d73ae4b4664d22bd1aa6d654fec13c52ee1
    • ECOSYSTEM: < 1.15.4 ∪ ≥ 2.0.0, < 2.0.3 ∪ ≥ 2.1.0, < 2.1.2 ∪ ≥ 2.2.0, < 2.2.1 ∪ ≥ 2.3.0, < 2.3.1

    Auf 1.15.4 aktualisieren; Auf 2.0.3 aktualisieren; Auf 2.1.2 aktualisieren; Auf 2.2.1 aktualisieren; Auf 2.3.1 aktualisieren

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