p PatchFirst

CVE-2021-37658

CVE-2021-37658 · Reference binding to nullptr in `MatrixSetDiagV*` ops in TensorFlow

Diese Seite enthält Fakten aus öffentlichen Sicherheitsquellen. Lesen Sie vor dem Aktualisieren die Originalmeldung.

TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. In affected versions an attacker can cause undefined behavior via binding a reference to null pointer in all operations of type `tf.raw_ops.MatrixSetDiagV*`. The [implementation](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/84d053187cb80d975ef2b9684d4b61981bca0c41/tensorflow/core/kernels/linalg/matrix_diag_op.cc) has incomplete validation that the value of `k` is a valid tensor. We have check that this value is either a scalar or a vector, but there is no check for the number of elements. If this is an empty tensor, then code that accesses the first element of the tensor is wrong. We have patched the issue in GitHub commit ff8894044dfae5568ecbf2ed514c1a37dc394f1b. The fix will be included in TensorFlow 2.6.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3, and TensorFlow 2.3.4, as these are also affected and still in supported range.

CVSS 7.1 · Hoch · EPSS 0,2% · Korrektur verfügbar

Veröffentlicht
Aktualisiert

Technologie-Stack: python

Betroffene Produkte und Versionen

  • tensorflow

    Softwareversionen
    • >= 2.5.0, < 2.5.1: Betroffen
    • >= 2.4.0, < 2.4.3: Betroffen
    • < 2.3.4: Betroffen

    Keine Korrektur veröffentlicht

  • tensorflow PyPI

    Softwareversionen
    • 0.12.0
    • 0.12.1
    • 1.0.0
    • 1.0.1
    • 1.1.0
    • 1.10.0
    • 1.10.1
    • 1.11.0
    • 1.12.0
    • 1.12.2
    • 1.12.3
    • 1.13.1
    • 1.13.2
    • 1.14.0
    • 1.15.0
    • 1.15.2
    • 1.15.3
    • 1.15.4
    • 1.15.5
    • 1.2.0
    • 1.2.1
    • 1.3.0
    • 1.4.0
    • 1.4.1
    • 1.5.0
    • 1.5.1
    • 1.6.0
    • 1.7.0
    • 1.7.1
    • 1.8.0
    • 1.9.0
    • 2.0.0
    • 2.0.1
    • 2.0.2
    • 2.0.3
    • 2.0.4
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
    • 2.1.4
    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
    • 2.2.3
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.3.3
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: < 2.3.4

    Auf 2.3.4 aktualisieren

  • tensorflow PyPI

    Softwareversionen
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    • 2.4.2
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.3

    Auf 2.4.3 aktualisieren

  • tensorflow PyPI

    Softwareversionen
    • 2.5.0
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.5.0, < 2.5.1

    Auf 2.5.1 aktualisieren

  • tensorflow-cpu PyPI

    Softwareversionen
    • 1.15.0
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
    • 2.1.4
    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
    • 2.2.3
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.3.3
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: < 2.3.4

    Auf 2.3.4 aktualisieren

  • tensorflow-cpu PyPI

    Softwareversionen
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    • 2.4.2
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.3

    Auf 2.4.3 aktualisieren

  • tensorflow-cpu PyPI

    Softwareversionen
    • 2.5.0
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.5.0, < 2.5.1

    Auf 2.5.1 aktualisieren

  • tensorflow-gpu PyPI

    Softwareversionen
    • 0.12.0
    • 0.12.1
    • 1.0.0
    • 1.0.1
    • 1.1.0
    • 1.10.0
    • 1.10.1
    • 1.11.0
    • 1.12.0
    • 1.12.2
    • 1.12.3
    • 1.13.1
    • 1.13.2
    • 1.14.0
    • 1.15.0
    • 1.15.2
    • 1.15.3
    • 1.15.4
    • 1.15.5
    • 1.2.0
    • 1.2.1
    • 1.3.0
    • 1.4.0
    • 1.4.1
    • 1.5.0
    • 1.5.1
    • 1.6.0
    • 1.7.0
    • 1.7.1
    • 1.8.0
    • 1.9.0
    • 2.0.0
    • 2.0.1
    • 2.0.2
    • 2.0.3
    • 2.0.4
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
    • 2.1.4
    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
    • 2.2.3
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.3.3
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: < 2.3.4

    Auf 2.3.4 aktualisieren

  • tensorflow-gpu PyPI

    Softwareversionen
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    • 2.4.2
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.3

    Auf 2.4.3 aktualisieren

  • tensorflow-gpu PyPI

    Softwareversionen
    • 2.5.0
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.5.0, < 2.5.1

    Auf 2.5.1 aktualisieren

  • tensorflow PyPI

    Softwareversionen
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.3.3
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    • 2.4.2
    Betroffene Versionsbereiche
    • GIT: < ff8894044dfae5568ecbf2ed514c1a37dc394f1b
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.4 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.3

    Auf 2.3.4 aktualisieren; Auf 2.4.3 aktualisieren

  • tensorflow-cpu PyPI

    Softwareversionen
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.3.3
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    • 2.4.2
    Betroffene Versionsbereiche
    • GIT: < ff8894044dfae5568ecbf2ed514c1a37dc394f1b
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.4 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.3

    Auf 2.3.4 aktualisieren; Auf 2.4.3 aktualisieren

  • tensorflow-gpu PyPI

    Softwareversionen
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.3.3
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    • 2.4.2
    Betroffene Versionsbereiche
    • GIT: < ff8894044dfae5568ecbf2ed514c1a37dc394f1b
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.4 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.3

    Auf 2.3.4 aktualisieren; Auf 2.4.3 aktualisieren

Originalquellen

Prüfen Sie Ihren Server →