p PatchFirst

CVE-2021-37659

CVE-2021-37659 · Out of bounds read via null pointer dereference in TensorFlow

Diese Seite enthält Fakten aus öffentlichen Sicherheitsquellen. Lesen Sie vor dem Aktualisieren die Originalmeldung.

TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. In affected versions an attacker can cause undefined behavior via binding a reference to null pointer in all binary cwise operations that don't require broadcasting (e.g., gradients of binary cwise operations). The [implementation](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/84d053187cb80d975ef2b9684d4b61981bca0c41/tensorflow/core/kernels/cwise_ops_common.h#L264) assumes that the two inputs have exactly the same number of elements but does not check that. Hence, when the eigen functor executes it triggers heap OOB reads and undefined behavior due to binding to nullptr. We have patched the issue in GitHub commit 93f428fd1768df147171ed674fee1fc5ab8309ec. The fix will be included in TensorFlow 2.6.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3, and TensorFlow 2.3.4, as these are also affected and still in supported range.

CVSS 7.3 · Hoch · EPSS 0,2% · Korrektur verfügbar

Veröffentlicht
Aktualisiert

Technologie-Stack: python

Betroffene Produkte und Versionen

  • tensorflow

    Softwareversionen
    • >= 2.5.0, < 2.5.1: Betroffen
    • >= 2.4.0, < 2.4.3: Betroffen
    • < 2.3.4: Betroffen

    Keine Korrektur veröffentlicht

  • tensorflow PyPI

    Softwareversionen
    • 0.12.0
    • 0.12.1
    • 1.0.0
    • 1.0.1
    • 1.1.0
    • 1.10.0
    • 1.10.1
    • 1.11.0
    • 1.12.0
    • 1.12.2
    • 1.12.3
    • 1.13.1
    • 1.13.2
    • 1.14.0
    • 1.15.0
    • 1.15.2
    • 1.15.3
    • 1.15.4
    • 1.15.5
    • 1.2.0
    • 1.2.1
    • 1.3.0
    • 1.4.0
    • 1.4.1
    • 1.5.0
    • 1.5.1
    • 1.6.0
    • 1.7.0
    • 1.7.1
    • 1.8.0
    • 1.9.0
    • 2.0.0
    • 2.0.1
    • 2.0.2
    • 2.0.3
    • 2.0.4
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
    • 2.1.4
    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
    • 2.2.3
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.3.3
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: < 2.3.4

    Auf 2.3.4 aktualisieren

  • tensorflow PyPI

    Softwareversionen
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    • 2.4.2
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.3

    Auf 2.4.3 aktualisieren

  • tensorflow PyPI

    Softwareversionen
    • 2.5.0
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.5.0, < 2.5.1

    Auf 2.5.1 aktualisieren

  • tensorflow-cpu PyPI

    Softwareversionen
    • 1.15.0
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
    • 2.1.4
    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
    • 2.2.3
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.3.3
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: < 2.3.4

    Auf 2.3.4 aktualisieren

  • tensorflow-cpu PyPI

    Softwareversionen
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    • 2.4.2
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.3

    Auf 2.4.3 aktualisieren

  • tensorflow-cpu PyPI

    Softwareversionen
    • 2.5.0
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.5.0, < 2.5.1

    Auf 2.5.1 aktualisieren

  • tensorflow-gpu PyPI

    Softwareversionen
    • 0.12.0
    • 0.12.1
    • 1.0.0
    • 1.0.1
    • 1.1.0
    • 1.10.0
    • 1.10.1
    • 1.11.0
    • 1.12.0
    • 1.12.2
    • 1.12.3
    • 1.13.1
    • 1.13.2
    • 1.14.0
    • 1.15.0
    • 1.15.2
    • 1.15.3
    • 1.15.4
    • 1.15.5
    • 1.2.0
    • 1.2.1
    • 1.3.0
    • 1.4.0
    • 1.4.1
    • 1.5.0
    • 1.5.1
    • 1.6.0
    • 1.7.0
    • 1.7.1
    • 1.8.0
    • 1.9.0
    • 2.0.0
    • 2.0.1
    • 2.0.2
    • 2.0.3
    • 2.0.4
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
    • 2.1.4
    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
    • 2.2.3
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.3.3
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: < 2.3.4

    Auf 2.3.4 aktualisieren

  • tensorflow-gpu PyPI

    Softwareversionen
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    • 2.4.2
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.3

    Auf 2.4.3 aktualisieren

  • tensorflow-gpu PyPI

    Softwareversionen
    • 2.5.0
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.5.0, < 2.5.1

    Auf 2.5.1 aktualisieren

  • tensorflow PyPI

    Softwareversionen
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.3.3
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    • 2.4.2
    Betroffene Versionsbereiche
    • GIT: < 93f428fd1768df147171ed674fee1fc5ab8309ec
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.4 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.3

    Auf 2.3.4 aktualisieren; Auf 2.4.3 aktualisieren

  • tensorflow-cpu PyPI

    Softwareversionen
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.3.3
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    • 2.4.2
    Betroffene Versionsbereiche
    • GIT: < 93f428fd1768df147171ed674fee1fc5ab8309ec
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.4 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.3

    Auf 2.3.4 aktualisieren; Auf 2.4.3 aktualisieren

  • tensorflow-gpu PyPI

    Softwareversionen
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.3.3
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    • 2.4.2
    Betroffene Versionsbereiche
    • GIT: < 93f428fd1768df147171ed674fee1fc5ab8309ec
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.4 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.3

    Auf 2.3.4 aktualisieren; Auf 2.4.3 aktualisieren

Originalquellen

Prüfen Sie Ihren Server →