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CVE-2021-37691

CVE-2021-37691 · Division by zero in LSH in TensorFlow Lite

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TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. In affected versions an attacker can craft a TFLite model that would trigger a division by zero error in LSH [implementation](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/149562d49faa709ea80df1d99fc41d005b81082a/tensorflow/lite/kernels/lsh_projection.cc#L118). We have patched the issue in GitHub commit 0575b640091680cfb70f4dd93e70658de43b94f9. The fix will be included in TensorFlow 2.6.0. We will also cherrypick thiscommit on TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3, and TensorFlow 2.3.4, as these are also affected and still in supported range.

CVSS 5.5 · Mittel · EPSS 0,2% · Korrektur verfügbar

Veröffentlicht
Aktualisiert

Technologie-Stack: python

Betroffene Produkte und Versionen

  • tensorflow

    Softwareversionen
    • >= 2.5.0, < 2.5.1: Betroffen
    • >= 2.4.0, < 2.4.3: Betroffen
    • < 2.3.4: Betroffen

    Keine Korrektur veröffentlicht

  • tensorflow PyPI

    Softwareversionen
    • 0.12.0
    • 0.12.1
    • 1.0.0
    • 1.0.1
    • 1.1.0
    • 1.10.0
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    • 1.11.0
    • 1.12.0
    • 1.12.2
    • 1.12.3
    • 1.13.1
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    • 1.15.3
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    • 1.15.5
    • 1.2.0
    • 1.2.1
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    • 1.4.0
    • 1.4.1
    • 1.5.0
    • 1.5.1
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    • 1.7.0
    • 1.7.1
    • 1.8.0
    • 1.9.0
    • 2.0.0
    • 2.0.1
    • 2.0.2
    • 2.0.3
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    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
    • 2.1.4
    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
    • 2.2.3
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    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.3.3
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: < 2.3.4

    Auf 2.3.4 aktualisieren

  • tensorflow PyPI

    Softwareversionen
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    • 2.4.2
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.3

    Auf 2.4.3 aktualisieren

  • tensorflow PyPI

    Softwareversionen
    • 2.5.0
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.5.0, < 2.5.1

    Auf 2.5.1 aktualisieren

  • tensorflow-cpu PyPI

    Softwareversionen
    • 1.15.0
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
    • 2.1.4
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    • 2.2.2
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    • 2.3.0
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    • 2.3.2
    • 2.3.3
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: < 2.3.4

    Auf 2.3.4 aktualisieren

  • tensorflow-cpu PyPI

    Softwareversionen
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    • 2.4.2
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.3

    Auf 2.4.3 aktualisieren

  • tensorflow-cpu PyPI

    Softwareversionen
    • 2.5.0
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.5.0, < 2.5.1

    Auf 2.5.1 aktualisieren

  • tensorflow-gpu PyPI

    Softwareversionen
    • 0.12.0
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    • 1.4.0
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    • 1.5.0
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    • 1.8.0
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    • 2.2.0
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    • 2.2.2
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    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.3.3
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: < 2.3.4

    Auf 2.3.4 aktualisieren

  • tensorflow-gpu PyPI

    Softwareversionen
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    • 2.4.2
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.3

    Auf 2.4.3 aktualisieren

  • tensorflow-gpu PyPI

    Softwareversionen
    • 2.5.0
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.5.0, < 2.5.1

    Auf 2.5.1 aktualisieren

  • tensorflow PyPI

    Softwareversionen
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.3.3
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    • 2.4.2
    Betroffene Versionsbereiche
    • GIT: < 0575b640091680cfb70f4dd93e70658de43b94f9
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.4 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.3

    Auf 2.3.4 aktualisieren; Auf 2.4.3 aktualisieren

  • tensorflow-cpu PyPI

    Softwareversionen
    • 2.3.0
    • 2.3.1
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    • 2.3.3
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    Betroffene Versionsbereiche
    • GIT: < 0575b640091680cfb70f4dd93e70658de43b94f9
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.4 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.3

    Auf 2.3.4 aktualisieren; Auf 2.4.3 aktualisieren

  • tensorflow-gpu PyPI

    Softwareversionen
    • 2.3.0
    • 2.3.1
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    • 2.4.1
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    Betroffene Versionsbereiche
    • GIT: < 0575b640091680cfb70f4dd93e70658de43b94f9
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.4 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.3

    Auf 2.3.4 aktualisieren; Auf 2.4.3 aktualisieren

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