CVE-2025-24357
CVE-2025-24357 · vLLM allows a malicious model RCE by torch.load in hf_model_weights_iterator
Diese Seite enthält Fakten aus öffentlichen Sicherheitsquellen. Lesen Sie vor dem Aktualisieren die Originalmeldung.
vLLM is a library for LLM inference and serving. vllm/model_executor/weight_utils.py implements hf_model_weights_iterator to load the model checkpoint, which is downloaded from huggingface. It uses the torch.load function and the weights_only parameter defaults to False. When torch.load loads malicious pickle data, it will execute arbitrary code during unpickling. This vulnerability is fixed in v0.7.0.
CVSS 7.5 · Hoch · EPSS 0,9% · Korrektur verfügbar
- Veröffentlicht
- Aktualisiert
Technologie-Stack: python
Betroffene Produkte und Versionen
vllm
- Softwareversionen
- < 0.7.0: Betroffen
Keine Korrektur veröffentlicht
vllm PyPI
- Softwareversionen
- 0.0.1
- 0.1.0
- 0.1.1
- 0.1.2
- 0.1.3
- 0.1.4
- 0.1.5
- 0.1.6
- 0.1.7
- 0.2.0
- 0.2.1
- 0.2.1.post1
- 0.2.2
- 0.2.3
- 0.2.4
- 0.2.5
- 0.2.6
- 0.2.7
- 0.3.0
- 0.3.1
- 0.3.2
- 0.3.3
- 0.4.0
- 0.4.0.post1
- 0.4.1
- 0.4.2
- 0.4.3
- 0.5.0
- 0.5.0.post1
- 0.5.1
- 0.5.2
- 0.5.3
- 0.5.3.post1
- 0.5.4
- 0.5.5
- 0.6.0
- 0.6.1
- 0.6.1.post1
- 0.6.1.post2
- 0.6.2
- 0.6.3
- 0.6.3.post1
- 0.6.4
- 0.6.4.post1
- 0.6.5
- 0.6.6
- 0.6.6.post1
- Betroffene Versionsbereiche
- ECOSYSTEM: < 0.7.0
Auf 0.7.0 aktualisieren
vllm PyPI
- Softwareversionen
- 0.0.1
- 0.1.0
- 0.1.1
- 0.1.2
- 0.1.3
- 0.1.4
- 0.1.5
- 0.1.6
- 0.1.7
- 0.2.0
- 0.2.1
- 0.2.1.post1
- 0.2.2
- 0.2.3
- 0.2.4
- 0.2.5
- 0.2.6
- 0.2.7
- 0.3.0
- 0.3.1
- 0.3.2
- 0.3.3
- 0.4.0
- 0.4.0.post1
- 0.4.1
- 0.4.2
- 0.4.3
- 0.5.0
- 0.5.0.post1
- 0.5.1
- 0.5.2
- 0.5.3
- 0.5.3.post1
- 0.5.4
- 0.5.5
- 0.6.0
- 0.6.1
- 0.6.1.post1
- 0.6.1.post2
- 0.6.2
- 0.6.3
- 0.6.3.post1
- 0.6.4
- 0.6.4.post1
- 0.6.5
- 0.6.6
- 0.6.6.post1
- Betroffene Versionsbereiche
- GIT: < d3d6bb13fb62da3234addf6574922a4ec0513d04
- ECOSYSTEM: < 0.7.0
Auf 0.7.0 aktualisieren
Originalquellen
- https://github.com/vllm-project/vllm/security/advisories/GHSA-rh4j-5rhw-hr54
- https://github.com/vllm-project/vllm/pull/12366
- https://github.com/vllm-project/vllm/commit/d3d6bb13fb62da3234addf6574922a4ec0513d04
- https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.load.html
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-24357