CVE-2026-71486
CVE-2026-71486 · vLLM: Derender endpoints decode caller-supplied GenerateResponse token IDs without output bounds
Diese Seite enthält Fakten aus öffentlichen Sicherheitsquellen. Lesen Sie vor dem Aktualisieren die Originalmeldung.
vLLM is an inference and serving engine for large language models. Prior to 0.26.0, the /v1/completions/derender and /v1/chat/completions/derender endpoints accept caller-supplied GenerateResponse objects whose generate_responses, choices, token_ids, prompt_logprobs, logprobs.content, top_logprobs, and routed_experts structures are processed by OnlineDerenderer and tokenizer.decode before max_model_len, max_tokens, max_num_seqs, or response-size limits are enforced, allowing an authenticated API client to consume excessive CPU and memory and produce oversized responses. This issue is fixed in version 0.26.0.
CVSS 4.3 · Mittel · EPSS 0,4% · Öffentlicher Exploit · Korrektur verfügbar
- Veröffentlicht
- Aktualisiert
Technologie-Stack: python
Betroffene Produkte und Versionen
vllm
- Softwareversionen
- < 0.26.0: Betroffen
Keine Korrektur veröffentlicht
vllm PyPI
- Softwareversionen
- 0.0.1
- 0.1.0
- 0.1.1
- 0.1.2
- 0.1.3
- 0.1.4
- 0.1.5
- 0.1.6
- 0.1.7
- 0.10.0
- 0.10.1
- 0.10.1.1
- 0.10.2
- 0.11.0
- 0.11.1
- 0.11.2
- 0.12.0
- 0.13.0
- 0.14.0
- 0.14.1
- 0.15.0
- 0.15.1
- 0.16.0
- 0.17.0
- 0.17.1
- 0.18.0
- 0.18.1
- 0.19.0
- 0.19.1
- 0.2.0
- 0.2.1
- 0.2.1.post1
- 0.2.2
- 0.2.3
- 0.2.4
- 0.2.5
- 0.2.6
- 0.2.7
- 0.20.0
- 0.20.1
- 0.20.2
- 0.21.0
- 0.22.0
- 0.22.1
- 0.23.0
- 0.24.0
- 0.25.0
- 0.25.1
- 0.3.0
- 0.3.1
- 0.3.2
- 0.3.3
- 0.4.0
- 0.4.0.post1
- 0.4.1
- 0.4.2
- 0.4.3
- 0.5.0
- 0.5.0.post1
- 0.5.1
- 0.5.2
- 0.5.3
- 0.5.3.post1
- 0.5.4
- 0.5.5
- 0.6.0
- 0.6.1
- 0.6.1.post1
- 0.6.1.post2
- 0.6.2
- 0.6.3
- 0.6.3.post1
- 0.6.4
- 0.6.4.post1
- 0.6.5
- 0.6.6
- 0.6.6.post1
- 0.7.0
- 0.7.1
- 0.7.2
- 0.7.3
- 0.8.0
- 0.8.1
- 0.8.2
- 0.8.3
- 0.8.4
- 0.8.5
- 0.8.5.post1
- 0.9.0
- 0.9.0.1
- 0.9.1
- 0.9.2
- Betroffene Versionsbereiche
- ECOSYSTEM: < 0.26.0
Auf 0.26.0 aktualisieren
Originalquellen
- https://github.com/vllm-project/vllm/security/advisories/GHSA-8737-qx52-hjff
- https://github.com/vllm-project/vllm/pull/47260
- https://github.com/vllm-project/vllm/commit/8e61b646e2d157f9b93451fa048f9c8530c8a67b
- https://github.com/vllm-project/vllm/releases/tag/v0.26.0
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2026-71486