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CVE-2021-29548

CVE-2021-29548 · Division by 0 in `QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization`

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TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. An attacker can cause a runtime division by zero error and denial of service in `tf.raw_ops.QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization`. This is because the implementation(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/55a97caa9e99c7f37a0bbbeb414dc55553d3ae7f/tensorflow/core/kernels/quantized_batch_norm_op.cc) does not validate all constraints specified in the op's contract(https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization). The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.

CVSS 2.5 · Low · EPSS 0.2% · Fix available

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Updated

Stack: python

Affected products and versions

  • tensorflow

    Versions
    • < 2.1.4: Affected
    • >= 2.2.0, < 2.2.3: Affected
    • >= 2.3.0, < 2.3.3: Affected
    • >= 2.4.0, < 2.4.2: Affected

    No fix published

  • tensorflow PyPI

    Versions
    • 0.12.0
    • 0.12.1
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    • 1.10.0
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    • 1.12.3
    • 1.13.1
    • 1.13.2
    • 1.14.0
    • 1.15.0
    • 1.15.2
    • 1.15.3
    • 1.15.4
    • 1.15.5
    • 1.2.0
    • 1.2.1
    • 1.3.0
    • 1.4.0
    • 1.4.1
    • 1.5.0
    • 1.5.1
    • 1.6.0
    • 1.7.0
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    • 1.8.0
    • 1.9.0
    • 2.0.0
    • 2.0.1
    • 2.0.2
    • 2.0.3
    • 2.0.4
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: < 2.1.4

    Update to 2.1.4

  • tensorflow PyPI

    Versions
    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.2.0, < 2.2.3

    Update to 2.2.3

  • tensorflow PyPI

    Versions
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.3

    Update to 2.3.3

  • tensorflow PyPI

    Versions
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.2

    Update to 2.4.2

  • tensorflow-cpu PyPI

    Versions
    • 1.15.0
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: < 2.1.4

    Update to 2.1.4

  • tensorflow-cpu PyPI

    Versions
    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.2.0, < 2.2.3

    Update to 2.2.3

  • tensorflow-cpu PyPI

    Versions
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    • 2.3.2
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.3

    Update to 2.3.3

  • tensorflow-cpu PyPI

    Versions
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    • ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.2

    Update to 2.4.2

  • tensorflow-gpu PyPI

    Versions
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    • 1.11.0
    • 1.12.0
    • 1.12.2
    • 1.12.3
    • 1.13.1
    • 1.13.2
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    • 1.7.1
    • 1.8.0
    • 1.9.0
    • 2.0.0
    • 2.0.1
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    • 2.1.2
    • 2.1.3
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: < 2.1.4

    Update to 2.1.4

  • tensorflow-gpu PyPI

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    • 2.2.0
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    • 2.2.2
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.2.0, < 2.2.3

    Update to 2.2.3

  • tensorflow-gpu PyPI

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    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.3

    Update to 2.3.3

  • tensorflow-gpu PyPI

    Versions
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.2

    Update to 2.4.2

  • tensorflow PyPI

    Versions
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    • 1.0.0
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    • 1.1.0
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    • 2.4.1
    Affected ranges
    • GIT: < d6ed5bcfe1dcab9e85a4d39931bd18d99018e75b
    • ECOSYSTEM: < 2.1.4 ∪ ≥ 2.2.0, < 2.2.3 ∪ ≥ 2.3.0, < 2.3.3 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.2

    Update to 2.1.4; Update to 2.2.3; Update to 2.3.3; Update to 2.4.2

  • tensorflow-cpu PyPI

    Versions
    • 1.15.0
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    • 2.2.2
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    • 2.4.1
    Affected ranges
    • GIT: < d6ed5bcfe1dcab9e85a4d39931bd18d99018e75b
    • ECOSYSTEM: < 2.1.4 ∪ ≥ 2.2.0, < 2.2.3 ∪ ≥ 2.3.0, < 2.3.3 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.2

    Update to 2.1.4; Update to 2.2.3; Update to 2.3.3; Update to 2.4.2

  • tensorflow-gpu PyPI

    Versions
    • 0.12.0
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    • 1.0.0
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    • 1.1.0
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    Affected ranges
    • GIT: < d6ed5bcfe1dcab9e85a4d39931bd18d99018e75b
    • ECOSYSTEM: < 2.1.4 ∪ ≥ 2.2.0, < 2.2.3 ∪ ≥ 2.3.0, < 2.3.3 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.2

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