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CVE-2021-29565

CVE-2021-29565 · Null pointer dereference in `SparseFillEmptyRows`

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TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. An attacker can trigger a null pointer dereference in the implementation of `tf.raw_ops.SparseFillEmptyRows`. This is because of missing validation(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/fdc82089d206e281c628a93771336bf87863d5e8/tensorflow/core/kernels/sparse_fill_empty_rows_op.cc#L230-L231) that was covered under a `TODO`. If the `dense_shape` tensor is empty, then `dense_shape_t.vec<>()` would cause a null pointer dereference in the implementation of the op. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.

CVSS 2.5 · Low · EPSS 0.2% · Fix available

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Updated

Stack: python

Affected products and versions

  • tensorflow

    Versions
    • < 2.1.4: Affected
    • >= 2.2.0, < 2.2.3: Affected
    • >= 2.3.0, < 2.3.3: Affected
    • >= 2.4.0, < 2.4.2: Affected

    No fix published

  • tensorflow PyPI

    Versions
    • 0.12.0
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    • 1.10.0
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    • 1.15.0
    • 1.15.2
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    • 1.15.4
    • 1.15.5
    • 1.2.0
    • 1.2.1
    • 1.3.0
    • 1.4.0
    • 1.4.1
    • 1.5.0
    • 1.5.1
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    • 2.0.3
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    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: < 2.1.4

    Update to 2.1.4

  • tensorflow PyPI

    Versions
    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.2.0, < 2.2.3

    Update to 2.2.3

  • tensorflow PyPI

    Versions
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.3

    Update to 2.3.3

  • tensorflow PyPI

    Versions
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.2

    Update to 2.4.2

  • tensorflow-cpu PyPI

    Versions
    • 1.15.0
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: < 2.1.4

    Update to 2.1.4

  • tensorflow-cpu PyPI

    Versions
    • 2.2.0
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    • 2.2.2
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.2.0, < 2.2.3

    Update to 2.2.3

  • tensorflow-cpu PyPI

    Versions
    • 2.3.0
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    • 2.3.2
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.3

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  • tensorflow-cpu PyPI

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    Affected ranges
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  • tensorflow-gpu PyPI

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    • 1.12.3
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    • 1.7.1
    • 1.8.0
    • 1.9.0
    • 2.0.0
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    • 2.1.2
    • 2.1.3
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: < 2.1.4

    Update to 2.1.4

  • tensorflow-gpu PyPI

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    • 2.2.0
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    • 2.2.2
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.2.0, < 2.2.3

    Update to 2.2.3

  • tensorflow-gpu PyPI

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    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.3

    Update to 2.3.3

  • tensorflow-gpu PyPI

    Versions
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.2

    Update to 2.4.2

  • tensorflow PyPI

    Versions
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    • 1.0.0
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    Affected ranges
    • GIT: < faa76f39014ed3b5e2c158593b1335522e573c7f
    • ECOSYSTEM: < 2.1.4 ∪ ≥ 2.2.0, < 2.2.3 ∪ ≥ 2.3.0, < 2.3.3 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.2

    Update to 2.1.4; Update to 2.2.3; Update to 2.3.3; Update to 2.4.2

  • tensorflow-cpu PyPI

    Versions
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    • 2.3.2
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    Affected ranges
    • GIT: < faa76f39014ed3b5e2c158593b1335522e573c7f
    • ECOSYSTEM: < 2.1.4 ∪ ≥ 2.2.0, < 2.2.3 ∪ ≥ 2.3.0, < 2.3.3 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.2

    Update to 2.1.4; Update to 2.2.3; Update to 2.3.3; Update to 2.4.2

  • tensorflow-gpu PyPI

    Versions
    • 0.12.0
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    • 1.0.0
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    Affected ranges
    • GIT: < faa76f39014ed3b5e2c158593b1335522e573c7f
    • ECOSYSTEM: < 2.1.4 ∪ ≥ 2.2.0, < 2.2.3 ∪ ≥ 2.3.0, < 2.3.3 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.2

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