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CVE-2022-21733

CVE-2022-21733 · Memory exhaustion in Tensorflow

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Tensorflow is an Open Source Machine Learning Framework. The implementation of `StringNGrams` can be used to trigger a denial of service attack by causing an out of memory condition after an integer overflow. We are missing a validation on `pad_witdh` and that result in computing a negative value for `ngram_width` which is later used to allocate parts of the output. The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, TensorFlow 2.6.3, and TensorFlow 2.5.3, as these are also affected and still in supported range.

CVSS 4.3 · Medium · EPSS 0.8% · Fix available

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Stack: python

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    • 1.2.1
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    • 1.5.0
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    • 2.4.2
    • 2.4.3
    • 2.4.4
    • 2.5.0
    • 2.5.1
    • 2.5.2
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: < 2.5.3

    Update to 2.5.3

  • tensorflow PyPI

    Versions
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    • ECOSYSTEM: ≥ 2.6.0, < 2.6.3

    Update to 2.6.3

  • tensorflow PyPI

    Versions
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    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.7.0, < 2.7.1

    Update to 2.7.1

  • tensorflow-cpu PyPI

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    • ECOSYSTEM: < 2.5.3

    Update to 2.5.3

  • tensorflow-cpu PyPI

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    Update to 2.7.1

  • tensorflow-gpu PyPI

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    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: < 2.5.3

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    Update to 2.6.3

  • tensorflow-gpu PyPI

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    • ECOSYSTEM: ≥ 2.7.0, < 2.7.1

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  • tensorflow-gpu PyPI

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    Affected ranges
    • GIT: < f68fdab93fb7f4ddb4eb438c8fe052753c9413e8
    • ECOSYSTEM: < 2.5.3 ∪ ≥ 2.6.0, < 2.6.3

    Update to 2.5.3; Update to 2.6.3

  • tensorflow-cpu PyPI

    Versions
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    Affected ranges
    • GIT: < f68fdab93fb7f4ddb4eb438c8fe052753c9413e8
    • ECOSYSTEM: < 2.5.3 ∪ ≥ 2.6.0, < 2.6.3

    Update to 2.5.3; Update to 2.6.3

  • tensorflow PyPI

    Versions
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    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: < 2.5.3 ∪ ≥ 2.6.0, < 2.6.3 ∪ ≥ 2.7.0, < 2.7.1

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