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CVE-2022-23576

CVE-2022-23576 · Integer overflow in Tensorflow

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Tensorflow is an Open Source Machine Learning Framework. The implementation of `OpLevelCostEstimator::CalculateOutputSize` is vulnerable to an integer overflow if an attacker can create an operation which would involve tensors with large enough number of elements. We can have a large enough number of dimensions in `output_shape.dim()` or just a small number of dimensions being large enough to cause an overflow in the multiplication. The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, TensorFlow 2.6.3, and TensorFlow 2.5.3, as these are also affected and still in supported range.

CVSS 6.5 · Medium · EPSS 0.8% · Fix available

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Updated

Stack: python

Affected products and versions

  • tensorflow

    Versions
    • >= 2.7.0, < 2.7.1: Affected
    • >= 2.6.0, < 2.6.3: Affected
    • < 2.5.3: Affected

    No fix published

  • tensorflow PyPI

    Versions
    • 0.12.0
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    • 1.15.3
    • 1.15.4
    • 1.15.5
    • 1.2.0
    • 1.2.1
    • 1.3.0
    • 1.4.0
    • 1.4.1
    • 1.5.0
    • 1.5.1
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    • 1.7.0
    • 1.7.1
    • 1.8.0
    • 1.9.0
    • 2.0.0
    • 2.0.1
    • 2.0.2
    • 2.0.3
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    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
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    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
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    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.3.3
    • 2.3.4
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    • 2.4.2
    • 2.4.3
    • 2.4.4
    • 2.5.0
    • 2.5.1
    • 2.5.2
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: < 2.5.3

    Update to 2.5.3

  • tensorflow PyPI

    Versions
    • 2.6.0
    • 2.6.1
    • 2.6.2
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.6.0, < 2.6.3

    Update to 2.6.3

  • tensorflow PyPI

    Versions
    • 2.7.0
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.7.0, < 2.7.1

    Update to 2.7.1

  • tensorflow-cpu PyPI

    Versions
    • 1.15.0
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
    • 2.1.4
    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
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    • 2.3.0
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    • 2.3.2
    • 2.3.3
    • 2.3.4
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    • 2.4.2
    • 2.4.3
    • 2.4.4
    • 2.5.0
    • 2.5.1
    • 2.5.2
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: < 2.5.3

    Update to 2.5.3

  • tensorflow-cpu PyPI

    Versions
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    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.6.0, < 2.6.3

    Update to 2.6.3

  • tensorflow-cpu PyPI

    Versions
    • 2.7.0
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.7.0, < 2.7.1

    Update to 2.7.1

  • tensorflow-gpu PyPI

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    • 1.10.0
    • 1.10.1
    • 1.11.0
    • 1.12.0
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    • 1.12.3
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    • 1.14.0
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    • 1.15.2
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    • 1.2.0
    • 1.2.1
    • 1.3.0
    • 1.4.0
    • 1.4.1
    • 1.5.0
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    • 2.0.3
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    • 2.1.1
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    • 2.4.2
    • 2.4.3
    • 2.4.4
    • 2.5.0
    • 2.5.1
    • 2.5.2
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: < 2.5.3

    Update to 2.5.3

  • tensorflow-gpu PyPI

    Versions
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    • 2.6.2
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.6.0, < 2.6.3

    Update to 2.6.3

  • tensorflow-gpu PyPI

    Versions
    • 2.7.0
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.7.0, < 2.7.1

    Update to 2.7.1

  • tensorflow-gpu PyPI

    Versions
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    • 1.10.1
    • 1.11.0
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    • 1.15.5
    • 1.2.0
    • 1.2.1
    • 1.3.0
    • 1.4.0
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    • 1.5.0
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    • 1.8.0
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    • 2.6.0
    • 2.6.1
    • 2.6.2
    Affected ranges
    • GIT: < b9bd6cfd1c50e6807846af9a86f9b83cafc9c8ae
    • ECOSYSTEM: < 2.5.3 ∪ ≥ 2.6.0, < 2.6.3

    Update to 2.5.3; Update to 2.6.3

  • tensorflow-cpu PyPI

    Versions
    • 1.15.0
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
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    • 2.2.0
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    • 2.2.2
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    • 2.6.0
    • 2.6.1
    • 2.6.2
    Affected ranges
    • GIT: < b9bd6cfd1c50e6807846af9a86f9b83cafc9c8ae
    • ECOSYSTEM: < 2.5.3 ∪ ≥ 2.6.0, < 2.6.3

    Update to 2.5.3; Update to 2.6.3

  • tensorflow PyPI

    Versions
    • 0.12.0
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    • 1.0.0
    • 1.0.1
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    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: < 2.5.3 ∪ ≥ 2.6.0, < 2.6.3 ∪ ≥ 2.7.0, < 2.7.1

    Update to 2.5.3; Update to 2.6.3; Update to 2.7.1

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