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CVE-2022-35973

CVE-2022-35973 · Segfault in `QuantizedMatMul` in TensorFlow

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TensorFlow is an open source platform for machine learning. If `QuantizedMatMul` is given nonscalar input for: `min_a`, `max_a`, `min_b`, or `max_b` It gives a segfault that can be used to trigger a denial of service attack. We have patched the issue in GitHub commit aca766ac7693bf29ed0df55ad6bfcc78f35e7f48. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.

CVSS 5.9 · Medium · EPSS 0.5% · Fix available

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Stack: python

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  • tensorflow

    Versions
    • < 2.7.2: Affected
    • >= 2.8.0, < 2.8.1: Affected
    • >= 2.9.0, < 2.9.1: Affected

    No fix published

  • tensorflow PyPI

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    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: < 2.7.2

    Update to 2.7.2

  • tensorflow PyPI

    Versions
    • 2.8.0
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.8.0, < 2.8.1

    Update to 2.8.1

  • tensorflow PyPI

    Versions
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    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.9.0, < 2.9.1

    Update to 2.9.1

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    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: < 2.7.2

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    Update to 2.9.1

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    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: < 2.7.2

    Update to 2.7.2

  • tensorflow-gpu PyPI

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    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.8.0, < 2.8.1

    Update to 2.8.1

  • tensorflow-gpu PyPI

    Versions
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    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.9.0, < 2.9.1

    Update to 2.9.1

  • tensorflow PyPI

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    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: < 2.7.2 ∪ ≥ 2.8.0, < 2.8.1 ∪ ≥ 2.9.0, < 2.9.1

    Update to 2.7.2; Update to 2.8.1; Update to 2.9.1

  • tensorflow-cpu PyPI

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    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: < 2.7.2 ∪ ≥ 2.8.0, < 2.8.1 ∪ ≥ 2.9.0, < 2.9.1

    Update to 2.7.2; Update to 2.8.1; Update to 2.9.1

  • tensorflow-gpu PyPI

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    • 2.9.0
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: < 2.7.2 ∪ ≥ 2.8.0, < 2.8.1 ∪ ≥ 2.9.0, < 2.9.1

    Update to 2.7.2; Update to 2.8.1; Update to 2.9.1

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