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CVE-2022-23573

CVE-2022-23573 · Uninitialized variable access in Tensorflow

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Tensorflow is an Open Source Machine Learning Framework. The implementation of `AssignOp` can result in copying uninitialized data to a new tensor. This later results in undefined behavior. The implementation has a check that the left hand side of the assignment is initialized (to minimize number of allocations), but does not check that the right hand side is also initialized. The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, TensorFlow 2.6.3, and TensorFlow 2.5.3, as these are also affected and still in supported range.

CVSS 7.6 · Hoch · EPSS 0,8% · Korrektur verfügbar

Veröffentlicht
Aktualisiert

Technologie-Stack: python

Betroffene Produkte und Versionen

  • tensorflow

    Softwareversionen
    • >= 2.7.0, < 2.7.1: Betroffen
    • >= 2.6.0, < 2.6.3: Betroffen
    • < 2.5.3: Betroffen

    Keine Korrektur veröffentlicht

  • tensorflow PyPI

    Softwareversionen
    • 0.12.0
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    • 1.11.0
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    • 1.2.0
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    • 1.4.0
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    • 1.5.0
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    • 1.7.0
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    • 2.1.0
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    • 2.2.2
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    • 2.4.0
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    • 2.5.2
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: < 2.5.3

    Auf 2.5.3 aktualisieren

  • tensorflow PyPI

    Softwareversionen
    • 2.6.0
    • 2.6.1
    • 2.6.2
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.6.0, < 2.6.3

    Auf 2.6.3 aktualisieren

  • tensorflow PyPI

    Softwareversionen
    • 2.7.0
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.7.0, < 2.7.1

    Auf 2.7.1 aktualisieren

  • tensorflow-cpu PyPI

    Softwareversionen
    • 1.15.0
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
    • 2.1.4
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    • 2.3.0
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    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: < 2.5.3

    Auf 2.5.3 aktualisieren

  • tensorflow-cpu PyPI

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    • ECOSYSTEM: ≥ 2.6.0, < 2.6.3

    Auf 2.6.3 aktualisieren

  • tensorflow-cpu PyPI

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    • 2.7.0
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.7.0, < 2.7.1

    Auf 2.7.1 aktualisieren

  • tensorflow-gpu PyPI

    Softwareversionen
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    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: < 2.5.3

    Auf 2.5.3 aktualisieren

  • tensorflow-gpu PyPI

    Softwareversionen
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    • ECOSYSTEM: ≥ 2.6.0, < 2.6.3

    Auf 2.6.3 aktualisieren

  • tensorflow-gpu PyPI

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    • 2.7.0
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.7.0, < 2.7.1

    Auf 2.7.1 aktualisieren

  • tensorflow-gpu PyPI

    Softwareversionen
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    • 2.6.2
    Betroffene Versionsbereiche
    • GIT: < ef1d027be116f25e25bb94a60da491c2cf55bd0b
    • ECOSYSTEM: < 2.5.3 ∪ ≥ 2.6.0, < 2.6.3

    Auf 2.5.3 aktualisieren; Auf 2.6.3 aktualisieren

  • tensorflow-cpu PyPI

    Softwareversionen
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    Betroffene Versionsbereiche
    • GIT: < ef1d027be116f25e25bb94a60da491c2cf55bd0b
    • ECOSYSTEM: < 2.5.3 ∪ ≥ 2.6.0, < 2.6.3

    Auf 2.5.3 aktualisieren; Auf 2.6.3 aktualisieren

  • tensorflow PyPI

    Softwareversionen
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    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: < 2.5.3 ∪ ≥ 2.6.0, < 2.6.3 ∪ ≥ 2.7.0, < 2.7.1

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