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CVE-2022-23573

CVE-2022-23573 · Uninitialized variable access in Tensorflow

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Tensorflow is an Open Source Machine Learning Framework. The implementation of `AssignOp` can result in copying uninitialized data to a new tensor. This later results in undefined behavior. The implementation has a check that the left hand side of the assignment is initialized (to minimize number of allocations), but does not check that the right hand side is also initialized. The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, TensorFlow 2.6.3, and TensorFlow 2.5.3, as these are also affected and still in supported range.

CVSS 7.6 · High · EPSS 0.8% · Fix available

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Updated

Stack: python

Affected products and versions

  • tensorflow

    Versions
    • >= 2.7.0, < 2.7.1: Affected
    • >= 2.6.0, < 2.6.3: Affected
    • < 2.5.3: Affected

    No fix published

  • tensorflow PyPI

    Versions
    • 0.12.0
    • 0.12.1
    • 1.0.0
    • 1.0.1
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    • 1.10.0
    • 1.10.1
    • 1.11.0
    • 1.12.0
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    • 1.13.1
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    • 1.14.0
    • 1.15.0
    • 1.15.2
    • 1.15.3
    • 1.15.4
    • 1.15.5
    • 1.2.0
    • 1.2.1
    • 1.3.0
    • 1.4.0
    • 1.4.1
    • 1.5.0
    • 1.5.1
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    • 1.7.0
    • 1.7.1
    • 1.8.0
    • 1.9.0
    • 2.0.0
    • 2.0.1
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    • 2.0.3
    • 2.0.4
    • 2.1.0
    • 2.1.1
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    • 2.1.3
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    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
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    • 2.3.1
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    • 2.3.3
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    • 2.4.0
    • 2.4.1
    • 2.4.2
    • 2.4.3
    • 2.4.4
    • 2.5.0
    • 2.5.1
    • 2.5.2
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: < 2.5.3

    Update to 2.5.3

  • tensorflow PyPI

    Versions
    • 2.6.0
    • 2.6.1
    • 2.6.2
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.6.0, < 2.6.3

    Update to 2.6.3

  • tensorflow PyPI

    Versions
    • 2.7.0
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.7.0, < 2.7.1

    Update to 2.7.1

  • tensorflow-cpu PyPI

    Versions
    • 1.15.0
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
    • 2.1.4
    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
    • 2.2.3
    • 2.3.0
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    • 2.3.2
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    • 2.4.0
    • 2.4.1
    • 2.4.2
    • 2.4.3
    • 2.4.4
    • 2.5.0
    • 2.5.1
    • 2.5.2
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: < 2.5.3

    Update to 2.5.3

  • tensorflow-cpu PyPI

    Versions
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    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.6.0, < 2.6.3

    Update to 2.6.3

  • tensorflow-cpu PyPI

    Versions
    • 2.7.0
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.7.0, < 2.7.1

    Update to 2.7.1

  • tensorflow-gpu PyPI

    Versions
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    • 1.1.0
    • 1.10.0
    • 1.10.1
    • 1.11.0
    • 1.12.0
    • 1.12.2
    • 1.12.3
    • 1.13.1
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    • 1.14.0
    • 1.15.0
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    • 1.4.1
    • 1.5.0
    • 1.5.1
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    • 2.4.3
    • 2.4.4
    • 2.5.0
    • 2.5.1
    • 2.5.2
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: < 2.5.3

    Update to 2.5.3

  • tensorflow-gpu PyPI

    Versions
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    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.6.0, < 2.6.3

    Update to 2.6.3

  • tensorflow-gpu PyPI

    Versions
    • 2.7.0
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.7.0, < 2.7.1

    Update to 2.7.1

  • tensorflow-gpu PyPI

    Versions
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    • 1.10.1
    • 1.11.0
    • 1.12.0
    • 1.12.2
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    • 1.15.5
    • 1.2.0
    • 1.2.1
    • 1.3.0
    • 1.4.0
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    • 1.8.0
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    • 2.6.1
    • 2.6.2
    Affected ranges
    • GIT: < ef1d027be116f25e25bb94a60da491c2cf55bd0b
    • ECOSYSTEM: < 2.5.3 ∪ ≥ 2.6.0, < 2.6.3

    Update to 2.5.3; Update to 2.6.3

  • tensorflow-cpu PyPI

    Versions
    • 1.15.0
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    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
    • 2.1.4
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    • 2.2.1
    • 2.2.2
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    • 2.3.0
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    Affected ranges
    • GIT: < ef1d027be116f25e25bb94a60da491c2cf55bd0b
    • ECOSYSTEM: < 2.5.3 ∪ ≥ 2.6.0, < 2.6.3

    Update to 2.5.3; Update to 2.6.3

  • tensorflow PyPI

    Versions
    • 0.12.0
    • 0.12.1
    • 1.0.0
    • 1.0.1
    • 1.1.0
    • 1.10.0
    • 1.10.1
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    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: < 2.5.3 ∪ ≥ 2.6.0, < 2.6.3 ∪ ≥ 2.7.0, < 2.7.1

    Update to 2.5.3; Update to 2.6.3; Update to 2.7.1

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