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CVE-2022-23578

CVE-2022-23578 · Memory leak in Tensorflow

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Tensorflow is an Open Source Machine Learning Framework. If a graph node is invalid, TensorFlow can leak memory in the implementation of `ImmutableExecutorState::Initialize`. Here, we set `item->kernel` to `nullptr` but it is a simple `OpKernel*` pointer so the memory that was previously allocated to it would leak. The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, TensorFlow 2.6.3, and TensorFlow 2.5.3, as these are also affected and still in supported range.

CVSS 4.3 · Mittel · EPSS 0,7% · Korrektur verfügbar

Veröffentlicht
Aktualisiert

Technologie-Stack: python

Betroffene Produkte und Versionen

  • tensorflow

    Softwareversionen
    • >= 2.7.0, < 2.7.1: Betroffen
    • < 2.5.3: Betroffen
    • >= 2.6.0, < 2.6.3: Betroffen

    Keine Korrektur veröffentlicht

  • tensorflow PyPI

    Softwareversionen
    • 0.12.0
    • 0.12.1
    • 1.0.0
    • 1.0.1
    • 1.1.0
    • 1.10.0
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    • 1.11.0
    • 1.12.0
    • 1.12.2
    • 1.12.3
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    • 1.15.5
    • 1.2.0
    • 1.2.1
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    • 1.4.0
    • 1.4.1
    • 1.5.0
    • 1.5.1
    • 1.6.0
    • 1.7.0
    • 1.7.1
    • 1.8.0
    • 1.9.0
    • 2.0.0
    • 2.0.1
    • 2.0.2
    • 2.0.3
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    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
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    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
    • 2.2.3
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.3.3
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    • 2.4.0
    • 2.4.1
    • 2.4.2
    • 2.4.3
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    • 2.5.0
    • 2.5.1
    • 2.5.2
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: < 2.5.3

    Auf 2.5.3 aktualisieren

  • tensorflow PyPI

    Softwareversionen
    • 2.6.0
    • 2.6.1
    • 2.6.2
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.6.0, < 2.6.3

    Auf 2.6.3 aktualisieren

  • tensorflow PyPI

    Softwareversionen
    • 2.7.0
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.7.0, < 2.7.1

    Auf 2.7.1 aktualisieren

  • tensorflow-cpu PyPI

    Softwareversionen
    • 1.15.0
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
    • 2.1.4
    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
    • 2.2.3
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.3.3
    • 2.3.4
    • 2.4.0
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    • 2.4.2
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    • 2.5.0
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    • 2.5.2
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: < 2.5.3

    Auf 2.5.3 aktualisieren

  • tensorflow-cpu PyPI

    Softwareversionen
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    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.6.0, < 2.6.3

    Auf 2.6.3 aktualisieren

  • tensorflow-cpu PyPI

    Softwareversionen
    • 2.7.0
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.7.0, < 2.7.1

    Auf 2.7.1 aktualisieren

  • tensorflow-gpu PyPI

    Softwareversionen
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    • 1.12.2
    • 1.12.3
    • 1.13.1
    • 1.13.2
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    • 1.2.1
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    • 2.3.1
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    • 2.3.4
    • 2.4.0
    • 2.4.1
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    • 2.4.3
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    • 2.5.0
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    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: < 2.5.3

    Auf 2.5.3 aktualisieren

  • tensorflow-gpu PyPI

    Softwareversionen
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    • 2.6.2
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.6.0, < 2.6.3

    Auf 2.6.3 aktualisieren

  • tensorflow-gpu PyPI

    Softwareversionen
    • 2.7.0
    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.7.0, < 2.7.1

    Auf 2.7.1 aktualisieren

  • tensorflow-gpu PyPI

    Softwareversionen
    • 0.12.0
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    • 1.15.0
    • 1.15.2
    • 1.15.3
    • 1.15.4
    • 1.15.5
    • 1.2.0
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    • 1.3.0
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    • 1.9.0
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    • 2.3.4
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    • 2.6.0
    • 2.6.1
    • 2.6.2
    Betroffene Versionsbereiche
    • GIT: < c79ccba517dbb1a0ccb9b01ee3bd2a63748b60dd
    • ECOSYSTEM: < 2.5.3 ∪ ≥ 2.6.0, < 2.6.3

    Auf 2.5.3 aktualisieren; Auf 2.6.3 aktualisieren

  • tensorflow-cpu PyPI

    Softwareversionen
    • 1.15.0
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    • 2.1.2
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    • 2.2.0
    • 2.2.1
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    Betroffene Versionsbereiche
    • GIT: < c79ccba517dbb1a0ccb9b01ee3bd2a63748b60dd
    • ECOSYSTEM: < 2.5.3 ∪ ≥ 2.6.0, < 2.6.3

    Auf 2.5.3 aktualisieren; Auf 2.6.3 aktualisieren

  • tensorflow PyPI

    Softwareversionen
    • 0.12.0
    • 0.12.1
    • 1.0.0
    • 1.0.1
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    • 1.14.0
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    Betroffene Versionsbereiche
    • ECOSYSTEM: < 2.5.3 ∪ ≥ 2.6.0, < 2.6.3 ∪ ≥ 2.7.0, < 2.7.1

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