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CVE-2022-23578

CVE-2022-23578 · Memory leak in Tensorflow

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Tensorflow is an Open Source Machine Learning Framework. If a graph node is invalid, TensorFlow can leak memory in the implementation of `ImmutableExecutorState::Initialize`. Here, we set `item->kernel` to `nullptr` but it is a simple `OpKernel*` pointer so the memory that was previously allocated to it would leak. The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, TensorFlow 2.6.3, and TensorFlow 2.5.3, as these are also affected and still in supported range.

CVSS 4.3 · Medium · EPSS 0.7% · Fix available

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Updated

Stack: python

Affected products and versions

  • tensorflow

    Versions
    • >= 2.7.0, < 2.7.1: Affected
    • < 2.5.3: Affected
    • >= 2.6.0, < 2.6.3: Affected

    No fix published

  • tensorflow PyPI

    Versions
    • 0.12.0
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    • 1.0.1
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    • 1.10.1
    • 1.11.0
    • 1.12.0
    • 1.12.2
    • 1.12.3
    • 1.13.1
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    • 1.15.0
    • 1.15.2
    • 1.15.3
    • 1.15.4
    • 1.15.5
    • 1.2.0
    • 1.2.1
    • 1.3.0
    • 1.4.0
    • 1.4.1
    • 1.5.0
    • 1.5.1
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    • 1.7.0
    • 1.7.1
    • 1.8.0
    • 1.9.0
    • 2.0.0
    • 2.0.1
    • 2.0.2
    • 2.0.3
    • 2.0.4
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
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    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
    • 2.2.3
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.3.3
    • 2.3.4
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    • 2.4.2
    • 2.4.3
    • 2.4.4
    • 2.5.0
    • 2.5.1
    • 2.5.2
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: < 2.5.3

    Update to 2.5.3

  • tensorflow PyPI

    Versions
    • 2.6.0
    • 2.6.1
    • 2.6.2
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.6.0, < 2.6.3

    Update to 2.6.3

  • tensorflow PyPI

    Versions
    • 2.7.0
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.7.0, < 2.7.1

    Update to 2.7.1

  • tensorflow-cpu PyPI

    Versions
    • 1.15.0
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
    • 2.1.4
    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
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    • 2.3.0
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    • 2.3.2
    • 2.3.3
    • 2.3.4
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    • 2.4.2
    • 2.4.3
    • 2.4.4
    • 2.5.0
    • 2.5.1
    • 2.5.2
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: < 2.5.3

    Update to 2.5.3

  • tensorflow-cpu PyPI

    Versions
    • 2.6.0
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    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.6.0, < 2.6.3

    Update to 2.6.3

  • tensorflow-cpu PyPI

    Versions
    • 2.7.0
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.7.0, < 2.7.1

    Update to 2.7.1

  • tensorflow-gpu PyPI

    Versions
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    • 1.10.0
    • 1.10.1
    • 1.11.0
    • 1.12.0
    • 1.12.2
    • 1.12.3
    • 1.13.1
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    • 1.14.0
    • 1.15.0
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    • 1.2.0
    • 1.2.1
    • 1.3.0
    • 1.4.0
    • 1.4.1
    • 1.5.0
    • 1.5.1
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    • 1.7.1
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    • 2.1.2
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    • 2.4.1
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    • 2.4.3
    • 2.4.4
    • 2.5.0
    • 2.5.1
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    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: < 2.5.3

    Update to 2.5.3

  • tensorflow-gpu PyPI

    Versions
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    • 2.6.2
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.6.0, < 2.6.3

    Update to 2.6.3

  • tensorflow-gpu PyPI

    Versions
    • 2.7.0
    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.7.0, < 2.7.1

    Update to 2.7.1

  • tensorflow-gpu PyPI

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    • 1.15.5
    • 1.2.0
    • 1.2.1
    • 1.3.0
    • 1.4.0
    • 1.4.1
    • 1.5.0
    • 1.5.1
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    • 1.8.0
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    • 2.6.1
    • 2.6.2
    Affected ranges
    • GIT: < c79ccba517dbb1a0ccb9b01ee3bd2a63748b60dd
    • ECOSYSTEM: < 2.5.3 ∪ ≥ 2.6.0, < 2.6.3

    Update to 2.5.3; Update to 2.6.3

  • tensorflow-cpu PyPI

    Versions
    • 1.15.0
    • 2.1.0
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    • 2.1.2
    • 2.1.3
    • 2.1.4
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    • 2.6.2
    Affected ranges
    • GIT: < c79ccba517dbb1a0ccb9b01ee3bd2a63748b60dd
    • ECOSYSTEM: < 2.5.3 ∪ ≥ 2.6.0, < 2.6.3

    Update to 2.5.3; Update to 2.6.3

  • tensorflow PyPI

    Versions
    • 0.12.0
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    Affected ranges
    • ECOSYSTEM: < 2.5.3 ∪ ≥ 2.6.0, < 2.6.3 ∪ ≥ 2.7.0, < 2.7.1

    Update to 2.5.3; Update to 2.6.3; Update to 2.7.1

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