CVE-2026-12491
CVE-2026-12491 · Vllm: vllm: image exif rotation & png trns transparency not normalized, causing mismatch between model input and expectations
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A flaw was found in vLLM, an open-source library for large language model inference. This vulnerability arises from improper handling of image metadata, specifically EXIF orientation and PNG transparency (tRNS) data, during image processing. When images are converted to RGB, transparency information may be implicitly discarded or remapped, leading to unexpected rendering of transparent pixels and distortion of input content. This can result in the model misinterpreting image content, potentially affecting the integrity of processed data.
CVSS 4.8 · Media · EPSS 0,2% · Corrección disponible
- Publicación
- Actualización
Pila tecnológica: python
Productos y versiones afectados
vllm
- Versiones
- ≥ 0.11.0, < 0.24.0: Afectada (semver)
Actualiza a 0.24.0
red hat ai inference server
Sin corrección publicada
red hat enterprise linux ai (rhel ai) 3
Sin corrección publicada
red hat openshift ai (rhoai)
Sin corrección publicada
vllm PyPI
- Versiones
- 0.11.0
- 0.11.1
- 0.11.2
- 0.12.0
- 0.13.0
- 0.14.0
- 0.14.1
- 0.15.0
- 0.15.1
- 0.16.0
- 0.17.0
- 0.17.1
- 0.18.0
- 0.18.1
- 0.19.0
- 0.19.1
- 0.20.0
- 0.20.1
- 0.20.2
- 0.21.0
- 0.22.0
- 0.22.1
- 0.23.0
- Intervalos de versiones afectados
- ECOSYSTEM: ≥ 0.11.0, < 0.24.0
Actualiza a 0.24.0
vllm PyPI
- Versiones
- 0.11.0
- 0.11.1
- 0.11.2
- 0.12.0
- 0.13.0
- 0.14.0
- 0.14.1
- 0.15.0
- 0.15.1
- 0.16.0
- 0.17.0
- 0.17.1
- 0.18.0
- 0.18.1
- 0.19.0
- 0.19.1
- 0.20.0
- 0.20.1
- 0.20.2
- 0.21.0
- 0.22.0
- 0.22.1
- 0.23.0
- Intervalos de versiones afectados
- ECOSYSTEM: ≥ 0.11.0, ≤ 0.23.0
Sin corrección publicada