CVE-2026-12491
CVE-2026-12491 · Vllm: vllm: image exif rotation & png trns transparency not normalized, causing mismatch between model input and expectations
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A flaw was found in vLLM, an open-source library for large language model inference. This vulnerability arises from improper handling of image metadata, specifically EXIF orientation and PNG transparency (tRNS) data, during image processing. When images are converted to RGB, transparency information may be implicitly discarded or remapped, leading to unexpected rendering of transparent pixels and distortion of input content. This can result in the model misinterpreting image content, potentially affecting the integrity of processed data.
CVSS 4.8 · Mittel · EPSS 0,2% · Korrektur verfügbar
- Veröffentlicht
- Aktualisiert
Technologie-Stack: python
Betroffene Produkte und Versionen
vllm
- Softwareversionen
- ≥ 0.11.0, < 0.24.0: Betroffen (semver)
Auf 0.24.0 aktualisieren
red hat ai inference server
Keine Korrektur veröffentlicht
red hat enterprise linux ai (rhel ai) 3
Keine Korrektur veröffentlicht
red hat openshift ai (rhoai)
Keine Korrektur veröffentlicht
vllm PyPI
- Softwareversionen
- 0.11.0
- 0.11.1
- 0.11.2
- 0.12.0
- 0.13.0
- 0.14.0
- 0.14.1
- 0.15.0
- 0.15.1
- 0.16.0
- 0.17.0
- 0.17.1
- 0.18.0
- 0.18.1
- 0.19.0
- 0.19.1
- 0.20.0
- 0.20.1
- 0.20.2
- 0.21.0
- 0.22.0
- 0.22.1
- 0.23.0
- Betroffene Versionsbereiche
- ECOSYSTEM: ≥ 0.11.0, < 0.24.0
Auf 0.24.0 aktualisieren
vllm PyPI
- Softwareversionen
- 0.11.0
- 0.11.1
- 0.11.2
- 0.12.0
- 0.13.0
- 0.14.0
- 0.14.1
- 0.15.0
- 0.15.1
- 0.16.0
- 0.17.0
- 0.17.1
- 0.18.0
- 0.18.1
- 0.19.0
- 0.19.1
- 0.20.0
- 0.20.1
- 0.20.2
- 0.21.0
- 0.22.0
- 0.22.1
- 0.23.0
- Betroffene Versionsbereiche
- ECOSYSTEM: ≥ 0.11.0, ≤ 0.23.0
Keine Korrektur veröffentlicht