CVE-2026-12491
CVE-2026-12491 · Vllm: vllm: image exif rotation & png trns transparency not normalized, causing mismatch between model input and expectations
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A flaw was found in vLLM, an open-source library for large language model inference. This vulnerability arises from improper handling of image metadata, specifically EXIF orientation and PNG transparency (tRNS) data, during image processing. When images are converted to RGB, transparency information may be implicitly discarded or remapped, leading to unexpected rendering of transparent pixels and distortion of input content. This can result in the model misinterpreting image content, potentially affecting the integrity of processed data.
CVSS 4.8 · Moyenne · EPSS 0,2% · Correctif disponible
- Publication
- Mise à jour
Pile logicielle: python
Produits et versions concernés
vllm
- Versions du logiciel
- ≥ 0.11.0, < 0.24.0: Concernée (semver)
Mettez à jour vers 0.24.0
red hat ai inference server
Aucun correctif publié
red hat enterprise linux ai (rhel ai) 3
Aucun correctif publié
red hat openshift ai (rhoai)
Aucun correctif publié
vllm PyPI
- Versions du logiciel
- 0.11.0
- 0.11.1
- 0.11.2
- 0.12.0
- 0.13.0
- 0.14.0
- 0.14.1
- 0.15.0
- 0.15.1
- 0.16.0
- 0.17.0
- 0.17.1
- 0.18.0
- 0.18.1
- 0.19.0
- 0.19.1
- 0.20.0
- 0.20.1
- 0.20.2
- 0.21.0
- 0.22.0
- 0.22.1
- 0.23.0
- Plages de versions concernées
- ECOSYSTEM: ≥ 0.11.0, < 0.24.0
Mettez à jour vers 0.24.0
vllm PyPI
- Versions du logiciel
- 0.11.0
- 0.11.1
- 0.11.2
- 0.12.0
- 0.13.0
- 0.14.0
- 0.14.1
- 0.15.0
- 0.15.1
- 0.16.0
- 0.17.0
- 0.17.1
- 0.18.0
- 0.18.1
- 0.19.0
- 0.19.1
- 0.20.0
- 0.20.1
- 0.20.2
- 0.21.0
- 0.22.0
- 0.22.1
- 0.23.0
- Plages de versions concernées
- ECOSYSTEM: ≥ 0.11.0, ≤ 0.23.0
Aucun correctif publié